Anbieter: Hamburgnet

9 archivierte Beschaffungen

Neuere Beschaffungen, bei denen der Anbieter Hamburgnet erwähnt wird

2021-10-22   FPGA-Kartentypen, Xilinx Alveo U280 (passive) und Bittware 520N-MX (passive) (Universität Paderborn)
Gesucht werden zwei spezifische FPGA-Karten-Typen, Xilinx Alveo U280 (passive) und Bittware 520N-MX (passive). Die detaillierten Informationen zum Lieferauftrag entnehmen Sie bitte den Dokumenten "Leistungsanforderungen" und den "Kriterienkatalogen 1 und 2" in englischer Sprache (siehe: Vergabeunterlagen). Besonderheit der Ausschreibung und Anforderung an die Angebotsabgabe: Die Besonderheit dieser Ausschreibung liegt darin, dass aus forschungsgründen beide Kartentypen benötigt werden. Abhängig vom … Ansicht der Beschaffung »
Erwähnte Lieferanten: Hamburgnet
2020-12-30   Erweiterung der de.NBI Cloud an der Universität Tübingen in 4 Losen (Eberhard Karls Universität Tübingen)
Gegenstand des Verfahrens ist die Erweiterung der de.NBI Cloud Tübingen in 4 Losen: — Los 1 – Langzeitobjektspeicher, — Los 2 – GPU-Knoten zum Einsatz in einer voll virtualisierten Umgebung, — Los 3 – CPU-Knoten, — Los 4 – Netzwerkkomponenten für den Cloud-Ausbau. Ansicht der Beschaffung »
Erwähnte Lieferanten: Hamburgnet Hewlett-Packard GmbH Taurus Europe B. V.
2020-12-21   Beschaffung zweier Storage-Systeme on Premise als Storage-as-a-Service (Stadt Pforzheim – Zentrale Vergabestelle)
Beschaffung zweier Storage-Systeme on Premise als Storage-as-a-Service. Ansicht der Beschaffung »
Erwähnte Lieferanten: Hamburgnet
2020-12-08   Erneuerung von Mellanox Netzwerkkomponenten (Stadt Pforzheim)
Lieferung, Konfiguration und Integration von Netzwerktechnik Zur Erweiterung des Storage Netzwerks. Ansicht der Beschaffung »
Erwähnte Lieferanten: Hamburgnet
2020-10-05   Campus-Leaf-Switches mit Cumulus Linux (Hochschule Fulda)
Campus-Leaf-Switches mit Cumulus Linux. Ansicht der Beschaffung »
Erwähnte Lieferanten: Hamburgnet
2020-09-09   Erweiterung der ML Cloud in 4 Losen (Eberhard Karls Universität Tübingen)
Gegenstand des Verfahrens ist die Erweiterung der Machine Learning Cloud Tübingen in 4 Losen: — Los 1: GPU-Knoten zum Einsatz in einer voll virtualisierten Umgebung; — Los 2: Storage Knoten mit entsprechenden Speichermedien; — Los 3: Netzwerkkomponenten; — Los 4: Server für Betrieb und Management der OpenStack Services. Ansicht der Beschaffung »
Erwähnte Lieferanten: ABC Systems AG Hamburgnet MEGWARE Computer Vertrieb und Service GmbH
2020-01-09   Erweiterung der de.NBI Cloud an der Eberhard Karls Universität Tübingen in 5 Losen (Eberhard Karls Universität Tübingen)
Gegenstand des Verfahrens ist die Erweiterung der de.NBI Cloud Tübingen in 5 Losen: — Los 1 – leistungsstarke CPU-Knoten, — Los 2 – GPU-Knoten zum Einsatz in einer voll virtualisierten Umgebung, — Los 3 – Storage-Knoten mit entsprechenden Speichermedien, — Los 4 – Netzwerkkomponenten, — Los 5 – Loadbalancerknoten und Managementknoten. Ansicht der Beschaffung »
Erwähnte Lieferanten: ABC Systems AG Hamburgnet RAID Media Systems GmbH SysGen GmbH
2019-08-15   Ausbau der Machine Learning Cloud in 6 Losen (Eberhard Karls Universität Tübingen)
Gegenstand des Verfahrens ist der Ausbau der Machine Learning Cloud Tübingen in 6 Losen: — Los 1: Netzwerk Infrastruktur, — Los 2: Knoten für Management und Provisionierung, — Los 3: leistungsstarke CPU-Knoten, — Los 4: GPU-Knoten zum Einsatz in einer voll virtualisierten Umgebung, — Los 5: GPU-Knoten zum Einsatz in einer Bare-Metal Umgebung, — Los 6: Storagekomponenten. Ansicht der Beschaffung »
Erwähnte Lieferanten: Hamburgnet MEGWARE Computer Vertrieb und Service GmbH Tradex Systems Sp. z o.o.
2017-11-03   Ausbau des Storage der de.NBI Cloud am Standort Tübingen (Universität Tübingen, Dezernat V-Finanzen, Abteilung Einkauf)
Die Eberhard Karls Universität Tübingen beabsichtigt den Ausbau der Speicherkapazität der de.NBI Cloud am Standort Tübingen. Die vorhandene Cloud-Infrastruktur am Standort Tübingen hat keine Storage- Komponente im Petabyte-Bereich vorzuweisen. Die anfallenden Daten sind insbesondere Genomdaten (NGS), Proteom-/Metabolomdaten (HPLC-MS) und Bilddaten. Daher soll die Storagekapazität erweitert werden und sich nahtlos in die bestehende OpenStack Infrastruktur integrieren. Ansicht der Beschaffung »
Erwähnte Lieferanten: Hamburgnet