Neuere Beschaffungen, bei denen der Anbieter SysGen GmbH erwähnt wird
2023-07-22GPU-Nodes und Speichererweiterung (Friedrich-Schiller-Universität Jena)
Die Friedrich-Schiller-Universität Jena beabsichtigt die Anschaffung von GPU-Nodes und Speichererweiterung. Das Universitätsrechenzentrum (URZ) betreibt einen zentralen HPC-Cluster für das wissenschaftliche Rechnen und Deep-Learning-Verfahren an der Friedrich-Schiller-Universität Jena (FSU). Der HPC-Cluster am Standort „Campus Beutenberg“ soll durch weitere Komponenten ergänzt werden, um einerseits Anwendungen im Bereich KI-/DeepLearning-Verfahren und andererseits Berechnungen mit hohen lokalen …
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2023-07-224-GPU-Server (Friedrich-Schiller-Universität Jena)
Der HPC-Cluster enthält derzeit mehrere 4-GPU-Server vom Typ „Supermicro A+ Server 2124GQ-NART“ mit jeweils 4 NVIDIA A100 GPUs (HGX). Diese Server sollen um einen weiteren 4-GPU-Server gleicher Bauart ergänzt werden.
Folgende Leistungsmerkmale werden für den 4-GPU-Server gefordert, siehe Anlage 2.
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2023-04-17Erweiterung HPC-Clusterinfrastrukturen Los 1 "GPU-Knoten" (Friedrich-Schiller-Universität Jena)
Das Universitätsrechenzentrum (URZ) betreibt einen zentralen HPC-Cluster für das wissenschaftliche Rechnen und DeepLearning-Verfahren an der Friedrich-Schiller-Universität Jena (FSU). Der HPC-Cluster am Standort „Campus Beutenberg“ soll durch weitere HPC-Komponenten ergänzt werden, um Anwendungen im Bereich KI-/DeepLearning-Verfahren zu unterstützen. Der HPC-Cluster enthält derzeit mehrere 4-GPU-Server vom Typ „Supermicro A+ Server 2124GQ-NART“ mit jeweils 4 NVIDIA A100 GPUs (HGX). Diese Server sollen um …
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2022-11-02GPU Server Erweiterung (Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn, Abt. 5.3)
GPU Server zum Training von Neuronalen Aufmerksamkeits-Netzen.
Die Lieferung an die Verwendungsstelle bis spätestens zum 30.12.22 sichergestellt sein.
Die genauen Details entnehmen Sie bitte dem Leistungsverzeichnis.
Die Ausschreibung erfolgt mit Finanzierungsvorbehalt und ist an die noch zu erfolgende Bewilligung der für dieses Projekt vorgesehenen Drittmittel gebunden, diese wird voraussichtlich im November 2022 erteilt.
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2022-06-02Lieferung von NVIDIA DGX A100 und DGX Station A100 (Hochschule Düsseldorf)
Die Hochschule Düsseldorf (HSD) benötigt folgende Hardware:
1 Stück: NVIDIA DGX A 100 640GB
1 Stück: NVIDIA DGX Station A100 160GB
Die weiteren technischen Details entnehmen Sie bitte den Datenblättern (Anlage 01 und Anlage 02)
Außerdem wird Garantie und Support zu der o.g. Hardware benötigt:
- Zugriff Cloud Portal
- Zugriff Cloud Management
- Software Upgrades
- Software Updates
- 3 Jahre Hardware Support mit:
o Komponententausch nächster Werktag
o 8/5 telefonischer Support (Werktags zu Bürozeiten der …
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2022-05-12Erweiterung der GPU-Clusterinfrastruktur (Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn, Abt. 5.3)
Ausgeschrieben werden GPU-Rechenknoten als Erweiterung eines bestehenden GPU-Rechenclusters. Die GPU-Knoten müssen den unten angegebenen Spezifikationen entsprechen.
Die Ausschreibung erfolgt mit Finanzierungsvorbehalt und ist an die noch zu erfolgende Bewilligung der für dieses Cluster vorgesehenen Drittmittel des Lamarr-Instituts für maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz (Bonner Teil) gebunden, diese wird voraussichtlich zum 01.07.2022 erteilt. Darüber hinaus muss die Lieferung an die …
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2022-05-05Rahmenvereinbarung Hochleistungsrechner (HPC)-Infrastruktur (Universitätsklinikum Aachen AöR)
Die Uniklinik RWTH Aachen (UKA) schreibt eine Rahmenvereinbarung i.S. § 21 der Vergabeverordnung (VgV) für Lieferung und Leistungen zur Bereitstellung von einer auf Grafikprozessoren (GPU) gestützten Hochleistungsrechnen (HPC)-Infrastruktur zur Entwicklung und Anwendung von Algorithmen der künstlichen Intelligenz in der computergestützten Pathologie aus. Die Infrastruktur muss dabei aus den folgenden drei Komponenten bestehen: (1) GPU-Systeme als Berechnungseinheiten, (2) Speicherserver als …
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2022-04-04Ausschreibung KI-Server (Ostbayerische Technische Hochschule Amberg-Weiden)
Die Ostbayerische Technische Hochschule Amberg-Weiden (OTH) gehört zu den jüngeren Hochschulen für angewandte Wissenschaften Deutschlands. An den beiden Standorten Amberg und Weiden werden an vier Fakultäten über 45 Bachelor- und Masterstudiengänge sowie berufsbegleitende Studiengänge angeboten.
Die OTH beabsichtigt, mit dieser Ausschreibung Server für ihre Hochschule zu beschaffen. Die Einzelheiten der ausgeschriebenen Leistung sind der Leistungsbeschreibung in Anlage 1 zu den Vergabeunterlagen zu entnehmen.
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2021-12-14GPU-Server (Technische Hochschule Ingolstadt)
Die Forschung am KI-Mobiitätsknoten bedarf der CPU und CPU/CUDA Rechenleistung.
Hierfür werden folgende unabhängig betreibbare KI-Rechner beschafft, die von mehreren Forschergruppen benutzt werden sollen.
- 4 leistungsfähige Rechner mit GPUs für KI-test/training
- 1 leistungsfähiger Rechner mit GPUs und Speicher für Test/Inference
Wir sind auf Ihre Angebote sehr gespannt und freuen uns darauf, einen kompetenten und zuverlässigen Partner zu finden, mit dem wir dieses Projekt umsetzen können.
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2021-07-21GPU-Nvidia-DGX-A100-Rechencluster (Universität der Bundeswehr München)
Die Institute für Ingenieurmathematik und Technik Autonomer Systeme beabsichtigen, einen GPU- Rechencluster im Rahmen der DTEC.bw Projekte SeRANIS und MORE für die Entwicklung und Erforschung von Deep Learning und Optimierungsalgorithmen bei der Beseitigung von Weltraumschrott sowie der Umfelderkennung und Verhaltensentscheidung autonomer Straßenfahrzeuge zu beschaffen. Da bereits CUDA- basierte Software und langjähriges KnowHow im Hinblick auf die Architektur von Nvidia vorhanden ist, benötigt die UniBw …
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2021-07-14NVIDIA DGX A100 (Technische Universität Ilmenau, Dezernat Finanzen, SG Beschaffung)
Für die Einrichtung und den Aufbau des Leistungszentrums „Intelligente Signalanalyse- und Assistenzsysteme InSignA“ in Ilmenau wird für die Umsetzung des Pilotprojekt 1 ein KI- Rechencluster benötigt. Das Ziel ist der Erweiterung der universitären Laborinfrastruktur zur Energiesystemtechnik um einen KI-Rechencluster, um die jüngsten wissenschaftlichen Trends der datengeriebenen Modellierungsansätze auch für die komplexen Problemstellungen der elektrischen und cross-sektoralen Energiesysteme zu …
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2020-09-07GPU-Cluster (TU Ilmenau, Dezernat Finanzen, SG Beschaffung)
Gegenstand dieser Ausschreibung ist die Beschaffung von einem GPU Cluster mit einem Infiniband Netzwerk. Der GPU Cluster besteht aus 2 Servern mit jeweils 8 GPU (Los 1) sowie aus 3 Servern mit jeweils 3 GPU und 2 PCIe GPU Server (Los 2). Das Los 2 beinhaltet GPUs sowie Infiniband Switche und HBAs.
Der Einbau der Server erfolgt in den zentralen Serverraum der TU ilmenau. Der Serverraum ist zu ebener Erde erreichbar. Die 19 Zoll Racks für diese Server sind vorhanden. Es sind ausreichend Elektroanschlüsse …
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2019-05-07RV Server Supermicro Computer (Zweites Deutsches Fernsehen)
Das Zweite Deutsche Fernsehen ZDF beabsichtigt eine einseitig verbindliche Rahmenvereinbarung zur Beschaffung von Servern des Herstellers Supermicro Computer mit maximal 5 Unternehmen abzuschließen, in welcher Preise (Maximalpreis) und Vertragsbedingungen festgeschrieben werden. Die Abrufe erfolgen auf Grundlage einer Einzelbestellung mit Bezug auf die Konditionen der Rahmenvereinbarung nach erneutem Aufruf zum Wettbewerb (sog. Miniwettbewerbe) zwischen den Beteiligten der Rahmenvereinbarung, in welchem …
Ansicht der Beschaffung » Erwähnte Lieferanten:CTT Computertechnik AGIntertronic IT Computer GmbHprimeLine Solutions GmbHSysGen GmbHthink about IT
2018-07-18Beschaffung eines Compute-Servers (Stiftung Universität Lüneburg)
Es soll ein Compute-Server beschafft werden, der zum Trainieren datengetriebener Modelle (Künstliche Intelligenz/Maschinelles Lernen) eingesetzt werden sollen. Ziel ist es, ein System zu schaffen, dass sowohl das Anlernen von neuronalen Netzen mit Grafikkarten als auch eine massiv parallele Datenverarbeitung mit traditionellen Verfahren erlaubt.
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2012-10-31Massive Scale Streaming Architektur (Fraunhofer Gesellschaft e.V.)
Gegenstand der Investitionsmaßnahme ist der Aufbau einer effizienten, umweltbewussten und skalierbaren Massive-Scale Streaming Architektur für die direkte Analyse von Echtzeitdaten sowie für die Auswertung, Indexierung und Fusion massiver, dynamischer Datenbestände. Einsatzbereiche sind Modellierungs- und Analyseverfahren im Bereich des Reality Mining und der Mobilitätsforschung, z.B. Mobilitätsprofile für mobile Advertising und Elektromobilität. Die Systemkonfiguration besteht aus folgenden Komponenten: …
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