Erhebung und Verarbeitung von Provenance-Daten
Bauhaus-Universität Weimar, Dezernat Finanzen, Referat Beschaffung
Ausschreibungsgegenstand sind Modellierungs- Entwicklungs- oder Evaluierungsleistungen im Bereich „Provenance Analytics für die 3D-Digitalisierung“. Projektspez. SW-Schnittstellen, Datenformate, Datensätze und Drittsoftware müssen unterstützt werden. Die Software Aspect3D der Firma Actron (http://aspect.arctron.de/download/) dient im Projekt als Photogrammetrie-Software zum Erstellen, Bearbeiten und zur Speicherung von 3D-Informationen. Auf Basis des Database-Moduls der Software wurde von der Prof. Systeme d. virtuellen Realität an der BUW das Renderframework Avango-guacamole (https://github.com/vrsys/avango, https://github.com/vrsys/guacamole) entwickelt, dass die 3D-Informationen in einem stereoskopischen Mehrbenutzeraufbau darstellen kann. Jede vom AN zu erbringende Entwicklungsleistung muss kompatibel zu Aspect3D und dem Renderframework Avango-guacamole dahingehend sein, dass alle 3D- Informationen in Aspect3D speicher- und bearbeitbar und mit Avango-guacamole darstellbar sind.
DeadlineDie Frist für den Eingang der Angebote war 2017-04-24. Die Ausschreibung wurde veröffentlicht am 2017-03-10.
AnbieterDie folgenden Lieferanten werden in Vergabeentscheidungen oder anderen Beschaffungsunterlagen erwähnt:
Wer? Wie? Wo?
Geschichte der Beschaffung
| Datum | Dokument |
|---|---|
| 2017-03-10 | Auftragsbekanntmachung |
| 2017-03-20 | Ergänzende Angaben |
| 2017-07-04 | Bekanntmachung über vergebene Aufträge |
Auftragsbekanntmachung (2017-03-10)
Objekt
Umfang der Beschaffung
Titel: Datenerhebung und -zusammentragung
Referenznummer: 4423300274-1/17
Kurze Beschreibung:
Metadaten der Bekanntmachung
Originalsprache: Deutsch 🗣️
Dokumenttyp: Auftragsbekanntmachung
Art des Auftrags: Dienstleistungen
Verordnung: Europäische Union
Gemeinsames Vokabular für öffentliche Aufträge (CPV)
Code: Datenerhebung und -zusammentragung 📦
Ort der Leistung
NUTS-Region: Weimar, Kreisfreie Stadt 🏙️
Verfahren
Verfahrensart: Offenes Verfahren
Angebotsart: Angebot für alle Lose
Vergabekriterien
Wirtschaftlichstes Angebot
Öffentlicher Auftraggeber
Identität
Land: Deutschland 🇩🇪
Art des öffentlichen Auftraggebers: Einrichtung des öffentlichen Rechts
Name des öffentlichen Auftraggebers: Bauhaus-Universität Weimar, Dezernat Finanzen, Referat Beschaffung
Postanschrift: Coudraystr. 7
Postleitzahl: 99423
Postort: Weimar
Kontakt
Internetadresse: http://www.uni-weima.de 🌏
E-Mail: sylvia.reichelt@uni-weimar.de 📧
Telefon: +49 3643-582551 📞
Fax: +49 3643-582552 📠
URL der Dokumente: http://www.evergabe.de/vergabeunterlagen 🌏
Referenz
Daten
Absendedatum: 2017-03-10 📅
Einreichungsfrist: 2017-04-24 📅
Veröffentlichungsdatum: 2017-03-15 📅
Datum des Beginns: 2017-05-17 📅
Datum des Endes: 2019-10-31 📅
Kennungen
Bekanntmachungsnummer: 2017/S 052-096077
ABl. S-Ausgabe: 52
Objekt
Umfang der Beschaffung
Kurze Beschreibung: Siehe 1.4.
Ort der Leistung
Hauptstandort oder Erfüllungsort:
Verfahren
Zeitpunkt des Eingangs der Angebote: 12:00
Sprachen, in denen Angebote oder Teilnahmeanträge eingereicht werden können: Deutsch 🗣️
Gültigkeitsdauer des Angebots: 2017-05-16 📅
Datum der Angebotseröffnung: 2017-04-25 📅
Zeitpunkt der Angebotseröffnung: 13:00
Ort des Eröffnungstermins: Bauhaus-Universität Weimar; Dezernat Finanzen; Referat Beschaffung; Coudraystr. 7; 99423 Weimar.
Öffentlicher Auftraggeber
Kontakt
Kontaktperson: Bauhaus-Universität Weimar, Dezernat Finanzen, Referat Beschaffung, Coudraystr. 7 in 99423 Weimar, zu Hd. Frau S. Reichelt
Dokumente URL: http://www.evergabe.de/vergabeunterlagen 🌏
Ergänzende Informationen
Körper überprüfen
Name: Vergabekammer Thüringen
Postanschrift: Weimarplatz 4
Postort: Weimar
Postleitzahl: 99423
Land: Deutschland 🇩🇪
Quelle: OJS 2017/S 052-096077 (2017-03-10)
Objekt
Umfang der Beschaffung
Titel: Datenerhebung und -zusammentragung
Referenznummer: 4423300274-1/17
Kurze Beschreibung:
Ausschreibungsgegenstand sind Modellierungs- Entwicklungs- oder Evaluierungsleistungen im Bereich „Provenance Analytics für die 3D-Digitalisierung“. Projektspez. SW-Schnittstellen, Datenformate, Datensätze und Drittsoftware müssen unterstützt werden. Die Software Aspect3D der Firma Actron (http://aspect.arctron.de/download/) dient im Projekt als Photogrammetrie-Software zum Erstellen, Bearbeiten und zur Speicherung von 3D-Informationen. Auf Basis des Database-Moduls der Software wurde von der Prof. Systeme d. virtuellen Realität an der BUW das Renderframework Avango-guacamole (https://github.com/vrsys/avango, https://github.com/vrsys/guacamole) entwickelt, dass die 3D-Informationen in einem stereoskopischen Mehrbenutzeraufbau darstellen kann. Jede vom AN zu erbringende Entwicklungsleistung muss kompatibel zu Aspect3D und dem Renderframework Avango-guacamole dahingehend sein, dass alle 3D- Informationen in Aspect3D speicher- und bearbeitbar und mit Avango-guacamole darstellbar sind.
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Originalsprache: Deutsch 🗣️
Dokumenttyp: Auftragsbekanntmachung
Art des Auftrags: Dienstleistungen
Verordnung: Europäische Union
Gemeinsames Vokabular für öffentliche Aufträge (CPV)
Code: Datenerhebung und -zusammentragung 📦
Ort der Leistung
NUTS-Region: Weimar, Kreisfreie Stadt 🏙️
Verfahren
Verfahrensart: Offenes Verfahren
Angebotsart: Angebot für alle Lose
Vergabekriterien
Wirtschaftlichstes Angebot
Öffentlicher Auftraggeber
Identität
Land: Deutschland 🇩🇪
Art des öffentlichen Auftraggebers: Einrichtung des öffentlichen Rechts
Name des öffentlichen Auftraggebers: Bauhaus-Universität Weimar, Dezernat Finanzen, Referat Beschaffung
Postanschrift: Coudraystr. 7
Postleitzahl: 99423
Postort: Weimar
Kontakt
Internetadresse: http://www.uni-weima.de 🌏
E-Mail: sylvia.reichelt@uni-weimar.de 📧
Telefon: +49 3643-582551 📞
Fax: +49 3643-582552 📠
URL der Dokumente: http://www.evergabe.de/vergabeunterlagen 🌏
Referenz
Daten
Absendedatum: 2017-03-10 📅
Einreichungsfrist: 2017-04-24 📅
Veröffentlichungsdatum: 2017-03-15 📅
Datum des Beginns: 2017-05-17 📅
Datum des Endes: 2019-10-31 📅
Kennungen
Bekanntmachungsnummer: 2017/S 052-096077
ABl. S-Ausgabe: 52
Objekt
Umfang der Beschaffung
Kurze Beschreibung: Siehe 1.4.
Ort der Leistung
Hauptstandort oder Erfüllungsort:
Bauhaus-Universität Weimar; Fakultät Medien; Professur Big Data Analytics; Bauhausstr. 11; 99423 Weimar.
Verfahren
Zeitpunkt des Eingangs der Angebote: 12:00
Sprachen, in denen Angebote oder Teilnahmeanträge eingereicht werden können: Deutsch 🗣️
Gültigkeitsdauer des Angebots: 2017-05-16 📅
Datum der Angebotseröffnung: 2017-04-25 📅
Zeitpunkt der Angebotseröffnung: 13:00
Ort des Eröffnungstermins: Bauhaus-Universität Weimar; Dezernat Finanzen; Referat Beschaffung; Coudraystr. 7; 99423 Weimar.
Öffentlicher Auftraggeber
Kontakt
Kontaktperson: Bauhaus-Universität Weimar, Dezernat Finanzen, Referat Beschaffung, Coudraystr. 7 in 99423 Weimar, zu Hd. Frau S. Reichelt
Dokumente URL: http://www.evergabe.de/vergabeunterlagen 🌏
Ergänzende Informationen
Körper überprüfen
Name: Vergabekammer Thüringen
Postanschrift: Weimarplatz 4
Postort: Weimar
Postleitzahl: 99423
Land: Deutschland 🇩🇪
Quelle: OJS 2017/S 052-096077 (2017-03-10)
Ergänzende Angaben (2017-03-20)
Objekt
Metadaten der Bekanntmachung
Dokumenttyp: Ergänzende Angaben
Referenz
Daten
Absendedatum: 2017-03-20 📅
Veröffentlichungsdatum: 2017-03-23 📅
Kennungen
Bekanntmachungsnummer: 2017/S 058-108334
Verweist auf Bekanntmachung: 2017/S 052-096077
ABl. S-Ausgabe: 58
Quelle: OJS 2017/S 058-108334 (2017-03-20)
Objekt
Metadaten der Bekanntmachung
Dokumenttyp: Ergänzende Angaben
Referenz
Daten
Absendedatum: 2017-03-20 📅
Veröffentlichungsdatum: 2017-03-23 📅
Kennungen
Bekanntmachungsnummer: 2017/S 058-108334
Verweist auf Bekanntmachung: 2017/S 052-096077
ABl. S-Ausgabe: 58
Quelle: OJS 2017/S 058-108334 (2017-03-20)
Bekanntmachung über vergebene Aufträge (2017-07-04)
Objekt
Umfang der Beschaffung
Gesamtwert des Auftrags: 315 360 EUR 💰
Metadaten der Bekanntmachung
Dokumenttyp: Bekanntmachung über vergebene Aufträge
Verfahren
Angebotsart: Entfällt
Referenz
Daten
Absendedatum: 2017-07-04 📅
Veröffentlichungsdatum: 2017-07-08 📅
Kennungen
Bekanntmachungsnummer: 2017/S 129-264067
ABl. S-Ausgabe: 129
Objekt
Umfang der Beschaffung
Kurze Beschreibung:
Ort der Leistung
Hauptstandort oder Erfüllungsort:
Verfahren
Vergabekriterien
Qualitätskriterium (Bezeichnung): Umfang nachgewiesener Datenerhebungen, Qualität u. Kompatibilität d. Testmodelle, Umfang eigener SW-Entwicklungen für Prozessierung, Speicherung, Aufbereitung von SfM-Daten, 3D-Scans und 3D-Modellen
Qualitätskriterium (Gewichtung): 70
Gewichtung des Preises: 30
Auftragsvergabe
Datum des Vertragsabschlusses: 2017-05-12 📅
Quelle: OJS 2017/S 129-264067 (2017-07-04)
Objekt
Umfang der Beschaffung
Gesamtwert des Auftrags: 315 360 EUR 💰
Metadaten der Bekanntmachung
Dokumenttyp: Bekanntmachung über vergebene Aufträge
Verfahren
Angebotsart: Entfällt
Referenz
Daten
Absendedatum: 2017-07-04 📅
Veröffentlichungsdatum: 2017-07-08 📅
Kennungen
Bekanntmachungsnummer: 2017/S 129-264067
ABl. S-Ausgabe: 129
Objekt
Umfang der Beschaffung
Kurze Beschreibung:
Erhebung und Verarbeitung von Provenance-Daten für die 3D-Digitalisierung von historischen Artefakten und Gebäuden sowie Landschaften, einschließlich der Datenerhebung mittels 3D-Laserscan- und Streifenlichtprojektionsverfahren und der Datenaufbereitung als 3D-Modell.
Mehr anzeigen
Hauptstandort oder Erfüllungsort:
Bauhaus-Universität Weimar
Fakultät Medien
Professur Big Data Analytics
Bauhausstr. 11
99423 Weimar.
Verfahren
Vergabekriterien
Qualitätskriterium (Bezeichnung): Umfang nachgewiesener Datenerhebungen, Qualität u. Kompatibilität d. Testmodelle, Umfang eigener SW-Entwicklungen für Prozessierung, Speicherung, Aufbereitung von SfM-Daten, 3D-Scans und 3D-Modellen
Qualitätskriterium (Gewichtung): 70
Gewichtung des Preises: 30
Auftragsvergabe
Datum des Vertragsabschlusses: 2017-05-12 📅
Quelle: OJS 2017/S 129-264067 (2017-07-04)
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