Beschreibung der Beschaffung
Die Auswertung sehr großer Datenmengen, wie sie von modernen Analysegeräten erzeugt werden, erfordert eine so hohe Rechenleistung, welche nur durch Parallelisierung der Algorithmen und Heuristiken auf mehreren Ebenen erreicht werden kann. Dafür ist eine Hardwareplattform erforderlich, die aus mehreren Multithreading-CPU-Servern besteht, die jeweils über mehrere GPU verfügen und welche sich über ein Hochgeschwindigkeitsnetzwerk austauschen können. Mit dem Datenanalysecluster sollen bisherige Limitierungen überwunden werden.
Leistungen des Auftragnehmers sind:
— Lieferung der Geräte inkl. benötigtem Zubehör wie Netzwerkoptiken (auch für die vorhandenen Cisco Nexus 9300), Kabel, Lizenzen und Kleinmaterial (z. B. Kabelbinder, Labels, Klettbänder, Tape),
— Lieferung frei Verwendungsstelle,
— Hardware- und Betriebssysteminstallation,
— notwendige Verkabelung,
— Einbindung in die bestehende Infrastruktur der Universität Leipzig, wie SLURM-Queueingsystem und Speicher- und Nutzerverwaltung, Puppet- und Foreman-Konfigurationsmanagementsystem,
— Einrichtung eines Infiniband-EDR-Netzwerks,
— Installation des BeeGFS-Speichersystems,
— Einrichtung von SLURM-Jobworkflows inklusive aller Dienste, welche Virtuelle Maschinen mit Windows 10 unter Zuhilfenahme von Libvirt, QEMU und KVM starten, GPU-Ressourcen unter Verwendung von SR-IOV an die VM übergeben und bei Beendigung wieder freigeben,
— Testen, Funktionsprüfung, Benchmarking des Gesamtsystems,
— Automatisierung der Clusterverwaltung/-installation mit Hilfe von Foreman und Puppet,
— Vor-Ort-Schulung/Einweisung in Bedienung und Administration des Clustersystems,
— kostenfreie deutschsprachige Hotline,
— Störungsannahme per Telefon oder E-Mail.