Fraunhofer IPA – E_017_321867 Edge-Device Machine/Deep Learning System

Fraunhofer Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e. V. über Vergabeportal deutsche eVergabe

Das Themenfeld der digitalen Transformation der Produktion im Kontext der datengetriebenen Technologien, allgemein auch als Künstliche Intelligenz (KI) bezeichnet, wird am Fraunhofer IPA sehr intensiv und facettenreich bearbeitet. Im industriellen Umfeld jedoch wird eine eigene Klasse von Herausforderungen an die KI gestellt, die sich von gängigen Anwendungsfällen im B2C-Bereich stark unterscheidet, z. B. Qualitätssicherung, Erklärbarkeit (xAI), Nachvollziehbarkeit, Zuverlässigkeit, Echtzeitfähigkeit, Verfügbarkeit von komplexen Anlagen/Prozessen, (semantische) Interoperabilität, Cybersicherheit und Schutz von IP sowie Domänen Know-how. Dies gilt insbesondere im Bereich der Produktion, der mit rund 26 % den größten Anteil an der Wertschöpfung in Deutschland besitzt.

Deadline

Die Frist für den Eingang der Angebote war 2020-08-19. Die Ausschreibung wurde veröffentlicht am 2020-07-17.

Wer? Wie? Wo?
Geschichte der Beschaffung
Datum Dokument
2020-07-17 Auftragsbekanntmachung
Auftragsbekanntmachung (2020-07-17)
Objekt
Umfang der Beschaffung
Titel: Diverse Maschinen und Geräte für besondere Zwecke
Referenznummer: E_017_321867 SchMel-KauAnj
Kurze Beschreibung:
Das Themenfeld der digitalen Transformation der Produktion im Kontext der datengetriebenen Technologien, allgemein auch als Künstliche Intelligenz (KI) bezeichnet, wird am Fraunhofer IPA sehr intensiv und facettenreich bearbeitet. Im industriellen Umfeld jedoch wird eine eigene Klasse von Herausforderungen an die KI gestellt, die sich von gängigen Anwendungsfällen im B2C-Bereich stark unterscheidet, z. B. Qualitätssicherung, Erklärbarkeit (xAI), Nachvollziehbarkeit, Zuverlässigkeit, Echtzeitfähigkeit, Verfügbarkeit von komplexen Anlagen/Prozessen, (semantische) Interoperabilität, Cybersicherheit und Schutz von IP sowie Domänen Know-how. Dies gilt insbesondere im Bereich der Produktion, der mit rund 26 % den größten Anteil an der Wertschöpfung in Deutschland besitzt.
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Metadaten der Bekanntmachung
Originalsprache: Deutsch 🗣️
Dokumenttyp: Auftragsbekanntmachung
Art des Auftrags: Lieferungen
Verordnung: Europäische Union, mit GPA-Beteiligung
Gemeinsames Vokabular für öffentliche Aufträge (CPV)
Code: Diverse Maschinen und Geräte für besondere Zwecke 📦
Ort der Leistung
NUTS-Region: Stuttgart 🏙️

Verfahren
Verfahrensart: Offenes Verfahren
Angebotsart: Angebot für alle Lose
Vergabekriterien
Wirtschaftlichstes Angebot

Öffentlicher Auftraggeber
Identität
Land: Deutschland 🇩🇪
Art des öffentlichen Auftraggebers: Sonstiges
Name des öffentlichen Auftraggebers: Fraunhofer Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e. V. über Vergabeportal deutsche eVergabe
Postanschrift: Hansastr. 27c
Postleitzahl: 80686
Postort: München
Kontakt
Internetadresse: http://www.fraunhofer.de 🌏
E-Mail: fraunhofer@deutsche-evergabe.de 📧
URL der Dokumente: http://www.deutsche-evergabe.de 🌏
URL der Teilnahme: http://www.deutsche-evergabe.de 🌏

Referenz
Daten
Absendedatum: 2020-07-17 📅
Einreichungsfrist: 2020-08-19 📅
Veröffentlichungsdatum: 2020-07-21 📅
Kennungen
Bekanntmachungsnummer: 2020/S 139-341483
ABl. S-Ausgabe: 139
Zusätzliche Informationen
— Anforderung Unterlagen – erhältlich bei: Die Vergabeunterlagen können ausschließlich über das Vergabeportal der deutschen e-Vergabe unter www.deutsche-evergabe.de abgerufen werden; – Bewerber unterliegen mit der Angebotsabgabe auch den Bestimmungen über nicht berücksichtigte Angebote (§134 GWB); – Fragen oder Hinweise der Bieter können nur in deutscher Sprache und ausschließlich per E-Mail an die unter Ziffer I.1 genannte Kontaktstelle gerichtet werden. Soweit relevant, werden Antworten auf Fragen oder Hinweise der Bieter auch an alle anderen Bieter versandt.
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Objekt
Umfang der Beschaffung
Kurze Beschreibung:
Das Themenfeld der digitalen Transformation der Produktion im Kontext der datengetriebenen Technologien, allgemein auch als Künstliche Intelligenz (KI) bezeichnet, wird am Fraunhofer IPA sehr intensiv und facettenreich bearbeitet. Im industriellen Umfeld jedoch wird eine eigene Klasse von Herausforderungen an die KI gestellt, die sich von gängigen Anwendungsfällen im B2C-Bereich stark unterscheidet, z. B. Qualitätssicherung, Erklärbarkeit (xAI), Nachvollziehbarkeit, Zuverlässigkeit, Echtzeitfähigkeit, Verfügbarkeit von komplexen Anlagen/Prozessen, (semantische) Interoperabilität, Cybersicherheit und Schutz von IP sowie Domänen Know-how. Dies gilt insbesondere im Bereich der Produktion, der mit rund 26 % den größten Anteil an der Wertschöpfung in Deutschland besitzt. Hier kann Deutschland von einem tiefen Domänenwissen und Erfahrung über industrielle Produkte, komplexen und hochqualitativen Fertigungsprozessen sowie wandlungsfähigen und stark vernetzten Produktionssystemen (Internet der Dinge, Industrie 4.0) profitieren. Technologische Enabler wie Cloud-Technologien, zunehmend rechenkräftigere und vernetzte eingebettete Systeme, Virtualisierungstechnologien, leistungsfähige Kommunikationssysteme wie die kommende 5G-Technologie und maschinelles Lernen (ML) sowie Künstliche Intelligenz haben einen zunehmenden Einfluss auf die Produktion.
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Die damit einhergehenden Herausforderungen verlangen die Entwicklung und den Aufbau eines Betriebssystems für Industrie 4.0 Wertschöpfungsnetzwerke, welches einen echtzeitfähigen, offenen und sicheren Betrieb in verteilten Systemen ermöglicht – FabOS.
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Dauer: 3 Monate
Beschreibung der Optionen:
— Kombinierbarkeit mit Computer,
— High Availability,
— Lizenzverwaltung,
— Anbindung an übergelagerte Überwachungsinstanz,
— Zusatzpakete.
Ort der Leistung
Hauptstandort oder Erfüllungsort: 70569 Stuttgart

Rechtliche, wirtschaftliche, finanzielle und technische Informationen
Bedingungen für die Teilnahme
Befähigung zur Berufsausübung:
Die nachführend aufgeführten Unterlagen müssen mit dem Angebot vollständig vorgelegt werden. Unvollständige Unterlagen können zum Ausschluss vom Verfahren führen.
Wirtschaftliche und finanzielle Leistungsfähigkeit:
(1) Firmenprofil mit Angabe der Anzahl der Mitarbeiter,
(2) Angaben zum Umsatz der letzten drei Jahre,
(3) Eigenerklärung über das Nichtvorliegen von Ausschlussgründen (siehe Anlage),
(4) Auszug aus dem Gewerbezentralregister gemäß § 150a GewO (wird durch den Auftraggeber angefordert).
Auftragsausführung
Bedingungen für die Vertragserfüllung:
Bei evtl. Einsatz von Nachunternehmern sind diese zu benennen, ihre Eignung ist ebenfalls anhand der unter III.1.) aufgeführten Eignungskriterien nachzuweisen Ferner ist zu bestätigen, dass sie im Auftragsfall zur Verfügung stehen, deren Anteil am Umfang des Auftragsgegenstandes ist darzulegen.
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Verfahren
Rechtsgrundlage: 32014L0024
Zeitpunkt des Eingangs der Angebote: 10:00
Sprachen, in denen Angebote oder Teilnahmeanträge eingereicht werden können: Deutsch 🗣️
Englisch 🗣️
Gültigkeitsdauer des Angebots: 2020-10-19 📅
Datum der Angebotseröffnung: 2020-08-19 📅
Zeitpunkt der Angebotseröffnung: 10:30

Öffentlicher Auftraggeber
Identität
Andere Art des öffentlichen Auftraggebers: Forschungsgesellschaft e. V.
Kontakt
Adresse des Käuferprofils: http://www.deutsche-evergabe.de 🌏
Dokumente URL: http://www.deutsche-evergabe.de 🌏

Ergänzende Informationen
Körper überprüfen
Name: Vergabekammer des Bundes beim Bundeskartellamt
Postanschrift: Villemombler Straße 76
Postort: Bonn
Postleitzahl: 53123
Land: Deutschland 🇩🇪
Informationen zu Fristen für Nachprüfungsverfahren:
Ein Nachprüfungsantrag ist unzulässig, soweit mehr als 15 Kalendertage nach Eingang der Mitteilung des Auftraggebers, einer Rüge nicht abhelfen zu wollen, vergangen sind (§ 160 Abs. 3 Satz 1 Nr. 4 GWB). Ein Nachprüfungsantrag ist zudem unzulässig, wenn der Zuschlag erfolgt ist, bevor die Vergabekammer den Auftraggeber über den Antrag auf Nachprüfung informiert hat (§§ 168 Abs. 2 Satz 1, 169 Abs. 1 GWB). Die Zuschlagserteilung ist möglich 15 Kalendertage nach Absendung der der Bieterinformation nach § 134 Abs. 1 GWB. Wird die Information auf elektronischem Weg oder per Fax versendet, verkürzt sich die Frist auf zehn Kalendertage (§ 134 Abs. 2 GWB). Die Frist beginnt am Tag nach der Absendung der Information durch den Auftraggeber; auf den Tag des Zugangs beim betroffenen Bieter und Bewerber kommt es nicht an. Die Zulässigkeit eines Nachprüfungsantrags setzt ferner voraus, dass die geltend gemachten Vergabeverstöße zehn Kalendertage nach Kenntnis gegenüber dem Auftraggeber gerügt wurden (§ 160 Abs. 3 Satz 1 Nr. 1 GWB). Verstöße gegen Vergabevorschriften, die aufgrund der Bekanntmachung erkennbar sind, müssen spätestens bis zum Ablauf der in der Bekanntmachung benannten Frist zur Bewerbung oder zur Angebotsabgabe gegenüber dem Auftraggeber gerügt werden (§ 160 Abs. 3 Satz 1 Nr. 2 GWB). Verstöße gegen Vergabevorschriften, die erst in den Vergabeunterlagen erkennbar sind, müssen spätestens bis zum Ablauf der Frist zur Bewerbung oder zur Angebotsabgabe gegenüber dem Auftraggeber gerügt werden (§ 160 Abs. 3 Satz 1 Nr. 3 GWB).
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Dienststelle, bei der Informationen über das Überprüfungsverfahren eingeholt werden können
Name: Fraunhofer Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e. V. über Vergabeportal eVergabe
Postanschrift: Hansastraße 27c
Postort: München
Postleitzahl: 80686
E-Mail: einkauf@zv.fraunhofer.de 📧
Internetadresse: http://www.fraunhofer.de 🌏
Quelle: OJS 2020/S 139-341483 (2020-07-17)