Nvidia DGX

Beuth Hochschule für Technik Berlin

Integrated AI infrastructure with NVidia A100 Tensor Core GPUs.

Deadline
Die Frist für den Eingang der Angebote war 2020-07-06. Die Ausschreibung wurde veröffentlicht am 2020-06-03.

Anbieter
Die folgenden Lieferanten werden in Vergabeentscheidungen oder anderen Beschaffungsunterlagen erwähnt:
Wer?

Wie?

Wo?

Geschichte der Beschaffung
Datum Dokument
2020-06-03 Auftragsbekanntmachung
2020-08-04 Bekanntmachung über vergebene Aufträge
Auftragsbekanntmachung (2020-06-03)
Öffentlicher Auftraggeber
Name und Adressen
Name: Beuth Hochschule für Technik Berlin
Postanschrift: Luxemburger Str. 10
Postort: Berlin
Postleitzahl: 13353
Land: Deutschland 🇩🇪
E-Mail: ausschreibung@beuth-hochschule.de 📧
Fax: +49 304504-662677 📠
Region: Berlin 🏙️
URL: https://www.beuth-hochschule.de/ 🌏
Adresse des Käuferprofils: https://www.beuth-hochschule.de/ 🌏
Kommunikation
Dokumente URL: https://www.berlin.de/vergabeplattform/veroeffentlichungen/bekanntmachungen/ 🌏
Teilnahme-URL: https://meinauftrag.rib.de/public/informations 🌏

Objekt
Umfang der Beschaffung
Titel: Nvidia DGX
Produkte/Dienstleistungen: Netzwerke 📦
Kurze Beschreibung: Integrated AI infrastructure with NVidia A100 Tensor Core GPUs.

1️⃣
Ort der Leistung: Berlin 🏙️
Beschreibung der Beschaffung:
“We intend to purchase two integrated systems for high-end AI computation. Both systems should work with the most recent NVidia A100 GPUs and modern AMD...”    Mehr anzeigen
Vergabekriterien
Preis
Laufzeit des Vertrags, der Rahmenvereinbarung oder des dynamischen Beschaffungssystems
Der nachstehende Zeitrahmen ist in Monaten ausgedrückt.
Beschreibung
Dauer: 36

Rechtliche, wirtschaftliche, finanzielle und technische Informationen
Wirtschaftliche und finanzielle Leistungsfähigkeit
Auswahlkriterien wie in den Auftragsunterlagen angegeben
Technische und berufliche Fähigkeiten
Auswahlkriterien wie in den Auftragsunterlagen angegeben

Verfahren
Art des Verfahrens
Offenes Verfahren
Administrative Informationen
Frist für den Eingang von Angeboten oder Teilnahmeanträgen: 2020-07-06 12:00 📅
Sprachen, in denen Angebote oder Teilnahmeanträge eingereicht werden können: Deutsch 🗣️
Das Angebot muss gültig sein bis: 2020-08-17 📅
Bedingungen für die Öffnung der Angebote: 2020-07-06 13:30 📅
Bedingungen für die Öffnung der Angebote (Ort): Beuth Hochschule für Technik Berlin, Luxemburger Str. 10, 13353 Berlin.

Ergänzende Informationen
Informationen über elektronische Arbeitsabläufe
Die elektronische Rechnungsstellung wird akzeptiert
Körper überprüfen
Name: Vergabekammer des Landes Berlin
Postanschrift: Martin-Luther-Str. 105
Postort: Berlin
Postleitzahl: 10825
Land: Deutschland 🇩🇪
Telefon: +49 3090138316 📞
E-Mail: vergabekammer@senweb.berlin.de 📧
Fax: +49 3090137613 📠
URL: https://www.berlin.de/sen/wirtschaft/wirtschaft/wirtschaftsrecht/vergabekammer/ 🌏
Quelle: OJS 2020/S 108-261421 (2020-06-03)
Bekanntmachung über vergebene Aufträge (2020-08-04)
Objekt
Umfang der Beschaffung
Titel: NVidia DGX 2020/S 108-261421
Gesamtwert der Beschaffung (ohne MwSt.): EUR 324 333 💰
Beschreibung
Beschreibung der Beschaffung:
“We intend to purchase 2 integrated systems for high-end AI computation. Both systems should work with the most recent NVidia A100 GPUs and modern AMD CPUs....”    Mehr anzeigen

Verfahren
Administrative Informationen
Frühere Veröffentlichungen zu diesem Verfahren: 2020/S 108-261421

Auftragsvergabe

1️⃣
Titel: NVidia DGX
Datum des Vertragsabschlusses: 2020-07-28 📅
Informationen über Ausschreibungen
Anzahl der eingegangenen Angebote: 1
Anzahl der eingegangenen Angebote von KMU: 1
Anzahl der eingegangenen Angebote von Bietern aus anderen EU-Mitgliedstaaten: 0
Anzahl der eingegangenen Angebote von Bietern aus Nicht-EU-Mitgliedstaaten: 0
Anzahl der auf elektronischem Wege eingegangenen Angebote: 1
Name und Anschrift des Auftragnehmers
Name: Sysgen GmbH
Postort: Bremen
Land: Deutschland 🇩🇪
Region: Bremen, Kreisfreie Stadt 🏙️
Der Auftragnehmer ist ein KMU
Angaben zum Wert des Auftrags/der Partie (ohne MwSt.)
Gesamtwert des Auftrags/Loses: EUR 324 333 💰
Quelle: OJS 2020/S 152-371005 (2020-08-04)
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