AISA-GPU-Cluster

Universität Stuttgart

Die Artificial Intelligence Software Academy (AISA) wird neu eingerichtet.
Zur Unterstützung sowohl der Forschung als auch der Lehre werden für
Anwendungen des Maschinellen Lernens leistungsfähige GPU-Cluster
benötigt. Der Cluster soll sowohl zur Entwicklung von Machine-Learning-
Verfahren auf dem Stand der Technik, als auch zum Unterrichten von
Techniken dieser Art an durchschnittlich 30 gleichzeitige Lernende,
geeignet sein.

Deadline

Die Frist für den Eingang der Angebote war 2022-09-29. Die Ausschreibung wurde veröffentlicht am 2022-08-29.

Anbieter

Die folgenden Lieferanten werden in Vergabeentscheidungen oder anderen Beschaffungsunterlagen erwähnt:

• Tradex Systems Sp. z o.o.

Wer?

• Universität Stuttgart

Wie?

• Teile für Computer › Computerkarten › Grafikbeschleunigerkarten
• Zentralrechner › Hardware für Zentralrechner
• Zentralrechner › Hauptprozessor (CPU) oder Prozessoren

Wo?

• Stuttgart › Stuttgart, Stadtkreis

Geschichte der Beschaffung

Datum	Dokument
2022-08-29	Auftragsbekanntmachung
2022-11-16	Bekanntmachung über vergebene Aufträge
2023-03-10	Bekanntmachung über vergebene Aufträge

Auftragsbekanntmachung (2022-08-29)
Objekt
Umfang der Beschaffung
Titel: Hardware für Zentralrechner
Referenznummer: 22-125
Kurze Beschreibung:

Die Artificial Intelligence Software Academy (AISA) wird neu eingerichtet. Zur Unterstützung sowohl der Forschung als auch der Lehre werden für Anwendungen des Maschinellen Lernens leistungsfähige GPU-Cluster benötigt. Der Cluster soll sowohl zur Entwicklung von Machine-Learning- Verfahren auf dem Stand der Technik, als auch zum Unterrichten von Techniken dieser Art an durchschnittlich 30 gleichzeitige Lernende, geeignet sein.

Metadaten der Bekanntmachung
Originalsprache: Deutsch 🗣️
Dokumenttyp: Auftragsbekanntmachung
Art des Auftrags: Lieferungen
Verordnung: Europäische Union, mit GPA-Beteiligung
Gemeinsames Vokabular für öffentliche Aufträge (CPV)
Code: Hardware für Zentralrechner 📦
Zusätzlicher CPV-Code: Hauptprozessor (CPU) oder Prozessoren 📦
Ort der Leistung
NUTS-Region: Stuttgart, Stadtkreis 🏙️

Verfahren
Verfahrensart: Offenes Verfahren
Angebotsart: Angebot für alle Lose
Vergabekriterien
Wirtschaftlichstes Angebot

Öffentlicher Auftraggeber
Identität
Land: Deutschland 🇩🇪
Art des öffentlichen Auftraggebers: Sonstiges
Name des öffentlichen Auftraggebers: Universität Stuttgart
Postanschrift: Keplerstr. 7
Postleitzahl: 70174
Postort: Stuttgart
Kontakt
Internetadresse: https://www.uni-stuttgart.de 🌏
E-Mail: beschaffung@verwaltung.uni-stuttgart.de 📧
URL der Dokumente: https://ausschreibungen.landbw.de/Satellite/notice/CXUEYY8YYKZ/documents 🌏
URL der Teilnahme: https://ausschreibungen.landbw.de/Satellite/notice/CXUEYY8YYKZ 🌏

Referenz
Daten
Absendedatum: 2022-08-29 📅
Einreichungsfrist: 2022-09-29 📅
Veröffentlichungsdatum: 2022-09-02 📅
Kennungen
Bekanntmachungsnummer: 2022/S 169-476025
ABl. S-Ausgabe: 169
Zusätzliche Informationen

Die Zahlungsbedingungen sind in § 7 der AGB der Universität Stuttgart (Anhang 3) geregelt. Eine Vorauszahlung muss mittels selbstschuldnerischer Bankbürgschaft abgesichert sein. Die Kosten für eine solche Bürgschaft trägt der Auftragnehmer. Support und Beratung zum Vergabeportal: Anleitungen und Tutorials: https://support.cosinex.de/ Beratung: support@cosinex.de Information zur Umsetzung der datenschutzrechtlichen Vorgaben nach der Datenschutzgrundverordnung (DSGVO) an der Universität Stuttgart (Anhang 5) Fragen sind ausschließlich elektronisch über das Vergabeportal unter Bezugnahme auf den jeweiligen Anhang sowie unter Nennung des jeweiligen Abschnitts bzw. des Paragraphen zu stellen. Verbindlicher Bestandteil der Vergabeunterlagen werden nur die über das Vergabeportal erteilten Antworten. Mündliche Auskünfte und Erklärungen haben keine Gültigkeit. Bekanntmachungs-ID: CXUEYY8YYKZ

Objekt
Umfang der Beschaffung
Kurze Beschreibung:

Die Artificial Intelligence Software Academy (AISA) wird neu eingerichtet.

Zur Unterstützung sowohl der Forschung als auch der Lehre werden für

Anwendungen des Maschinellen Lernens leistungsfähige GPU-Cluster

benötigt. Der Cluster soll sowohl zur Entwicklung von Machine-Learning-

Verfahren auf dem Stand der Technik, als auch zum Unterrichten von

Techniken dieser Art an durchschnittlich 30 gleichzeitige Lernende,

geeignet sein.

Geschätzter Gesamtwert: 474 100 EUR 💰
Kurze Beschreibung: AISA-GPU-Cluster
Geschätzter Wert ohne MwSt: 474 100 EUR 💰
Dauer: 5 Monate
Ort der Leistung
Hauptstandort oder Erfüllungsort:

Universität Stuttgart - Institut für Software Engineering, Abteilung Empirisches Software Engineering Universitätsstraße 38 70569 Stuttgart

Rechtliche, wirtschaftliche, finanzielle und technische Informationen
Bedingungen für die Teilnahme
Befähigung zur Berufsausübung:

Eigenerklärung zu Ausschlussgründen gemäß §…

… 123 GWB,

… 124 GWB,

Eigenerklärung gemäß § 19 Abs. 3 Mindestlohngesetz (MiLoG),

Eintragung des Unternehmens in das Berufs- oder Handelsregister,

Eigenerklärung EU RUS Sanktionen

Wirtschaftliche und finanzielle Leistungsfähigkeit:

gemäß Bewerbungsbedingungen, sowie dem Anhang 1 - Angebotsformular

Eigenerklärung über den Gesamtumsatz des Unternehmens sowie Angabe des Umsatzes in den letzten 3 abgeschlossenen Geschäftsjahren, soweit er Leistungen betrifft, die mit der zu vergebenden Leistung vergleichbar sind unter Einschluss des Anteils bei gemeinsam mit anderen Unternehmen ausgeführten Leistungen,

Eigenerklärung aus der die durchschnittliche jährliche Beschäftigtenzahl in den letzten drei Geschäftsjahren (2019, 2020, 2021) ersichtlich sind.

Technische und berufliche Fähigkeiten:

gemäß Bewerbungsbedingungen, sowie dem Anhang 2 - Leistungsverzeichnis

Eigenerklärung über erbrachte Leistungen, die mit der zu vergebenden Leistung vergleichbar sind aus den letzten drei Geschäftsjahren

Die Erklärung über Referenzleistungen muss jeweils folgende Angaben enthalten:

- Bezeichnung des Auftrags

- Auftraggeber (Anschrift, Kontaktmöglichkeit, Funktionsmail)

- Angaben über Art der ausgeführten Leistungen

- Leistungszeitraum

- Auftragssumme

Die Vorlage von mehr als drei Referenzen ist nicht erwünscht.

Verfahren
Rechtsgrundlage: 32014L0024
Zeitpunkt des Eingangs der Angebote: 10:00
Sprachen, in denen Angebote oder Teilnahmeanträge eingereicht werden können: Deutsch 🗣️
Gültigkeitsdauer des Angebots: 2022-11-28 📅
Datum der Angebotseröffnung: 2022-09-29 📅
Zeitpunkt der Angebotseröffnung: 10:00

Öffentlicher Auftraggeber
Identität
Nationale Registrierungsnummer: DE 147 794 196
Andere Art des öffentlichen Auftraggebers: Universität
Kontakt
Kontaktperson: Zentrale Beschaffungsstelle
Dokumente URL: https://ausschreibungen.landbw.de/Satellite/notice/CXUEYY8YYKZ/documents 🌏

Referenz
Zusätzliche Informationen

Support und Beratung zum Vergabeportal:

Anleitungen und Tutorials: https://support.cosinex.de/

Beratung: support@cosinex.de

Information zur Umsetzung der datenschutzrechtlichen Vorgaben nach der Datenschutzgrundverordnung (DSGVO) an der Universität Stuttgart (Anhang 5)

Fragen sind ausschließlich elektronisch über das Vergabeportal unter Bezugnahme auf den jeweiligen Anhang sowie unter Nennung des jeweiligen Abschnitts bzw. des Paragraphen zu stellen. Verbindlicher Bestandteil der Vergabeunterlagen werden nur die über das Vergabeportal erteilten Antworten. Mündliche Auskünfte und Erklärungen haben keine Gültigkeit.

Bekanntmachungs-ID: CXUEYY8YYKZ

Ergänzende Informationen
Körper überprüfen
Name: Vergabekammer Baden-Württemberg im Regierungspräsidium Karlsruhe
Postanschrift: Durlacher Allee 100
Postort: Karlsruhe
Postleitzahl: 76137
Land: Deutschland 🇩🇪
Telefon: +49 721/926-8730 📞
E-Mail: poststelle@rpk.bwl.de 📧
Fax: +49 721/926-3985 📠
Internetadresse: http://www.rp-karlsruhe.de/servlet/PB/menu/1159131/index.html 🌏
Dienststelle, bei der Informationen über das Überprüfungsverfahren eingeholt werden können
Name: Universität Stuttgart
Postanschrift: Breitscheidstraße 2 C
Postort: Stuttgart
Postleitzahl: 70174
E-Mail: beschaffung@verwaltung.uni-stuttgart.de 📧
Quelle: OJS 2022/S 169-476025 (2022-08-29)

Bekanntmachung über vergebene Aufträge (2022-11-16)
Objekt
Metadaten der Bekanntmachung
Dokumenttyp: Bekanntmachung über vergebene Aufträge

Verfahren
Angebotsart: Entfällt

Referenz
Daten
Absendedatum: 2022-11-16 📅
Veröffentlichungsdatum: 2022-11-21 📅
Kennungen
Bekanntmachungsnummer: 2022/S 224-643720
Verweist auf Bekanntmachung: 2022/S 169-476025
ABl. S-Ausgabe: 224
Zusätzliche Informationen
Bekanntmachungs-ID: CXUEYY8YW7HNP14H

Verfahren
Vergabekriterien
Qualitätskriterium (Bezeichnung): Leistung
Qualitätskriterium (Gewichtung): 30
Qualitätskriterium (Bezeichnung): Wartung
Qualitätskriterium (Gewichtung): 20
Preis (Gewichtung): 80.00
Quelle: OJS 2022/S 224-643720 (2022-11-16)

Bekanntmachung über vergebene Aufträge (2023-03-10)
Objekt
Umfang der Beschaffung
Referenznummer: 22-125 Neu_1
Gesamtwert des Auftrags: 429 487 EUR 💰

Referenz
Daten
Absendedatum: 2023-03-10 📅
Veröffentlichungsdatum: 2023-03-15 📅
Kennungen
Bekanntmachungsnummer: 2023/S 053-155730
ABl. S-Ausgabe: 53
Zusätzliche Informationen
Bekanntmachungs-ID: CXUEYY8YW1KRVA5G

Objekt
Ort der Leistung
Hauptstandort oder Erfüllungsort:

Universität Stuttgart - Institut für Software Engineering, Abteilung Empirisches Software Engineering Universitätsstraße 38 70569 Stutgart

Auftragsvergabe
Datum des Vertragsabschlusses: 2023-03-10 📅
Name: TRADEX SYSTEMS Sp. z o.o.
Postanschrift: ul. Opaczewska 42 lok. 110
Postort: Warschau
Postleitzahl: PL-02372
Land: Polen 🇵🇱
Telefon: +48 225780250 📞
E-Mail: biuro@tradex.pl 📧
Land: Makroregion województwo mazowieckie 🏙️
Internetadresse: http://www.tradex.pl 🌏
Gesamtwert des Auftrags: 429 487 EUR 💰
Informationen über Ausschreibungen
Anzahl der eingegangenen Angebote: 5
Quelle: OJS 2023/S 053-155730 (2023-03-10)

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