Deep Learning für die flächenhafte, dynamische Ableitung von Grundwasserstandsinformationen

Bundesanstalt für Geowissenschaften und Rohstoffe

Erarbeitung von belastbaren Flächeninformationen zum Grundwasserstand durch den Einsatz von Machine Learning/Deep Learning (ML/DL)-Methoden

Deadline

Die Frist für den Eingang der Angebote war 2024-05-21. Die Ausschreibung wurde veröffentlicht am 2024-04-18.

Wer? Wie? Wo?
Geschichte der Beschaffung
Datum Dokument
2024-04-18 Auftragsbekanntmachung
Auftragsbekanntmachung (2024-04-18)
Objekt
Umfang der Beschaffung
Titel: Deep Learning für die flächenhafte, dynamische Ableitung von Grundwasserstandsinformationen
Referenznummer: 204-10123246
Kurze Beschreibung:
Erarbeitung von belastbaren Flächeninformationen zum Grundwasserstand durch den Einsatz von Machine Learning/Deep Learning (ML/DL)-Methoden
Produkte/Dienstleistungen: Dienstleistungen im Bereich Forschung und experimentelle Entwicklung 📦
Beschreibung
Interne Kennung: 204-10123246 Los 1
Art des Vertrags: Dienstleistungen
Land: Deutschland 🇩🇪
Ort der Leistung: Berlin 🏙️
Titel
Los-Identifikationsnummer: LOT-0001

Verfahren
Art des Verfahrens
Offenes Verfahren ✅
Rechtsgrundlage: Richtlinie 2014/24/EU
Administrative Informationen
Frist für den Eingang von Angeboten oder Teilnahmeanträgen: 2024-05-21 23:59:00 📅
Bedingungen für die Öffnung der Angebote: 2024-05-22 08:00:00 📅
Sprachen, in denen Angebote oder Teilnahmeanträge eingereicht werden können: Deutsch 🗣️
Bedingungen für die Einreichung eines Angebots
Die Bieter können mehrere Angebote einreichen
Eröffnungstermin: 2024-05-22 08:00:00 📅
Elektronische Rechnungsstellung: Erforderlich
Die elektronische Bestellung wird verwendet ✅
Elektronische Zahlung wird verwendet ✅
Zusätzliche Informationen: siehe Vergabeunterlagen

Rechtliche, wirtschaftliche, finanzielle und technische Informationen
Bedingungen für die Teilnahme
Liste und kurze Beschreibung der Bedingungen:
Vordruck „Eigenerklärung zu den Ausschlussgründen“ ist zu unterschreiben und dem Angebot beizufügen. Vordruck „Eigenerklärung VO-2022-833 “ ist zu unterschreiben und dem Angebot beizufügen. Vordruck „Eigenerklärung Staatsangehörigkeit Eigentümer“ ist zu unterschreiben und dem Angebot beizufügen.
Mehr anzeigen
Wirtschaftliche und finanzielle Leistungsfähigkeit
Liste und kurze Beschreibung der Auswahlkriterien:
Vordruck „Eigenerklärung Unternehmensangaben“ ist zu unterschreiben und dem Angebot beizufügen.
Technische und berufliche Fähigkeiten
Personalqualifikation: Der Bieter hat anzugeben, welche Fachkräfte im Zusammenhang mit der Leistungserbringung eingesetzt werden sollen, unabhängig davon, ob diese dem Unternehmen angehören oder nicht.: Die zum Einsatz vorgesehene/n Fachkraft bzw. Fachkräfte müssen zusammen im Team mindestens über folgende Erfahrungen verfügen: - vertiefte Kenntnisse in der Anwendung von Deep Learning-Methoden in Bezug auf Grundwasser, z.B. LSTM, CNN - Kenntnisse in der Anwendung von Explainable AI-Ansätzen - vertiefte Kenntnisse in der Analyse und Interpretation von Grundwassserhydraulik- und Grundwasserhaushalts-Daten - Erfahrung in der Regionalisierung von punktuellen Messdaten - Erfahrung in der Anwendung von Methoden der Datenimputation - Erfahrung in der Verarbeitung großer meteorologischer und klimatischer Datensätze - Programmierung im mathematisch-physikalischen Kontext (geowissenschaftlich), insbesondere Python und state-of-the-art KI-Methoden - Vertiefte Kenntnis der regionalen Geologie und Hydrogeologie Deutschlands - Leitung interdisziplinärer Forschungsprojekte
Mehr anzeigen
Infrastruktur: Der Bieter hat mit seinem Angebot nachzuweisen, dass er über die notwendige Infrastruktur (Hardware, Software) für eine erfolgreiche Datenverarbeitung (hier insbesondere leistungsfähige GPUs) und für den Umgang mit großen Datenmengen (z.B. netcdf) verfügt.
Mehr anzeigen
Bedingungen für die Teilnahme
Ausschlussgrund:
Beteiligung an einer kriminellen Vereinigung
Betrugsbekämpfung
Entrichtung von Steuern
+ 7 weitere
Geldwäsche oder Terrorismusfinanzierung
Konkurs
Korruption
Vereinbarungen mit anderen Wirtschaftsteilnehmern zur Verzerrung des Wettbewerbs
Verstoß gegen arbeitsrechtliche Verpflichtungen
Verstoß gegen sozialrechtliche Verpflichtungen
Zahlung der Sozialversicherungsbeiträge
Beschreibung der Ausschlussgründe: Eigenerklärung zu den Ausschlussgründen

Öffentlicher Auftraggeber
Name und Adressen
Name: Bundesanstalt für Geowissenschaften und Rohstoffe
Nationale Registrierungsnummer: eigene Leitweg ID 991-01484-64
Postleitzahl: 30655
Postort: Hannover
Region: Region Hannover 🏙️
Land: Deutschland 🇩🇪
E-Mail: ina.leutz@bgr.de 📧
Telefon: 000 📞
URL: https://www.bgr.bund.de 🌏
Art des öffentlichen Auftraggebers
Ministerium oder sonstige zentral- oder bundesstaatliche Behörde
Haupttätigkeit
Allgemeine öffentliche Verwaltung
Kommunikation
Dokumente URL: https://www.evergabe-online.de/tenderdocuments.html?id=648124 🌏
Sprache des Beschaffungsdokuments: Deutsch 🗣️
Elektronische Einreichung: Erforderlich
Objekt
Art des Vertrags: Dienstleistungen

Ergänzende Informationen
Körper überprüfen
Name: Bundeskartellamt
Nationale Registrierungsnummer: Reg. Nr. 0
Postleitzahl: 53113
Postort: Bonn
Region: Bonn, Kreisfreie Stadt 🏙️
Land: Deutschland 🇩🇪
E-Mail: info@bundeskartellamt.bund.de 📧
Telefon: 000 📞
Informationen über elektronische Arbeitsabläufe
Die elektronische Rechnungsstellung wird akzeptiert
Bekanntmachungsangaben
Bevorzugtes Datum der Veröffentlichung: 2024-04-18+02:00 📅
Quelle: OJS 2024/S 079-235968 (2024-04-18)
Neue Beschaffungen in verwandten Kategorien 🆕
Verwandte Suchen 🔍
Region:
Deutschland Nordrhein-Westfalen Köln Bonn, Kreisfreie Stadt
Produkte/Dienstleistungen:
Forschungs- und Entwicklungsdienste und... Dienstleistungen im Bereich Forschung und...