Liste und kurze Beschreibung der Auswahlkriterien
Die zum Einsatz vorgesehene/n Fachkraft bzw. Fachkräfte müssen zusammen im Team mindestens über folgende Erfahrungen verfügen:
- vertiefte Kenntnisse in der Anwendung von Deep Learning-Methoden in Bezug auf Grundwasser, z.B. LSTM, CNN
- Kenntnisse in der Anwendung von Explainable AI-Ansätzen
- vertiefte Kenntnisse in der Analyse und Interpretation von Grundwassserhydraulik- und Grundwasserhaushalts-Daten
- Erfahrung in der Regionalisierung von punktuellen Messdaten
- Erfahrung in der Anwendung von Methoden der Datenimputation
- Erfahrung in der Verarbeitung großer meteorologischer und klimatischer Datensätze
- Programmierung im mathematisch-physikalischen Kontext (geowissenschaftlich), insbesondere Python und state-of-the-art KI-Methoden
- Vertiefte Kenntnis der regionalen Geologie und Hydrogeologie Deutschlands
- Leitung interdisziplinärer Forschungsprojekte
Der Bieter hat mit seinem Angebot nachzuweisen, dass er über die notwendige Infrastruktur (Hardware, Software) für eine erfolgreiche Datenverarbeitung (hier insbesondere leistungsfähige GPUs) und für den Umgang mit großen Datenmengen (z.B. netcdf) verfügt.