Deep Learning für die flächenhafte, dynamische Ableitung von Grundwasserstandsinformationen

Bundesanstalt für Geowissenschaften und Rohstoffe

Erarbeitung von belastbaren Flächeninformationen zum Grundwasserstand durch den Einsatz von Machine Learning/Deep Learning (ML/DL)-Methoden

Deadline

Die Frist für den Eingang der Angebote war 2023-11-13. Die Ausschreibung wurde veröffentlicht am 2023-10-11.

Wer? Wie? Wo?
Geschichte der Beschaffung
Datum Dokument
2023-10-11 Auftragsbekanntmachung
Auftragsbekanntmachung (2023-10-11)
Objekt
Umfang der Beschaffung
Titel: Dienstleistungen im Bereich Forschung und experimentelle Entwicklung
Referenznummer: 204-10120967
Kurze Beschreibung:
Erarbeitung von belastbaren Flächeninformationen zum Grundwasserstand durch den Einsatz von Machine Learning/Deep Learning (ML/DL)-Methoden
Metadaten der Bekanntmachung
Originalsprache: Deutsch 🗣️
Dokumenttyp: Auftragsbekanntmachung
Art des Auftrags: Dienstleistungen
Verordnung: Europäische Union, mit GPA-Beteiligung
Gemeinsames Vokabular für öffentliche Aufträge (CPV)
Code: Dienstleistungen im Bereich Forschung und experimentelle Entwicklung 📦
Ort der Leistung
NUTS-Region: Berlin 🏙️

Verfahren
Verfahrensart: Offenes Verfahren
Angebotsart: Angebot für alle Lose
Vergabekriterien
Wirtschaftlichstes Angebot

Öffentlicher Auftraggeber
Identität
Land: Deutschland 🇩🇪
Art des öffentlichen Auftraggebers: Ministerium oder sonstige zentral- oder bundesstaatliche Behörde
Name des öffentlichen Auftraggebers: Bundesanstalt für Geowissenschaften und Rohstoffe
Postort: Hannover
Kontakt
Internetadresse: https://www.bgr.bund.de 🌏
E-Mail: ina.leutz@bgr.de 📧
URL der Dokumente: https://www.evergabe-online.de/tenderdetails.html?id=541867 🌏
URL der Teilnahme: https://www.evergabe-online.de/tenderdetails.html?id=541867 🌏

Referenz
Daten
Absendedatum: 2023-10-11 📅
Einreichungsfrist: 2023-11-13 📅
Veröffentlichungsdatum: 2023-10-16 📅
Kennungen
Bekanntmachungsnummer: 2023/S 199-625207
ABl. S-Ausgabe: 199

Objekt
Umfang der Beschaffung
Kurze Beschreibung:
Ziel ist es, einen zeitgemäßen, wissenschaftlich fundierten und zugleich praxisorientierten Ansatz zur Ableitung von Grundwasserstandsinformationen auf Bundesebene im Maßstab 1:250.000 zu entwickeln und zu evaluieren. Dafür soll ausgehend von einer umfassenden Literaturrecherche, über die systematische Erfassung und Integration von Daten, hin zur Entwicklung und Evaluierung von Deep Learning-Ansätzen die methodischen Grundlagen erarbeitet werden, die die Integration in ein an der BGR bestehendes Fachinformationssystem (Grundwasserstandsvorhersage an Einzelmessstellen) ermöglichen.
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Dauer: 36 Monate

Rechtliche, wirtschaftliche, finanzielle und technische Informationen
Bedingungen für die Teilnahme
Befähigung zur Berufsausübung:
Der den Vergabeunterlagen beigefügte Vordruck „Eigenerklärung…
… zu den Ausschlussgründen“ ist zu unterschreiben und dem Angebot beizufügen.
… VO-2022-833“ ist zu unterschreiben und dem Angebot beizufügen.
Wirtschaftliche und finanzielle Leistungsfähigkeit:
Der den Vergabeunterlagen beigefügte Vordruck „Eigenerklärung Unternehmensangaben“ ist zu unterschreiben und dem Angebot beizufügen.
Technische und berufliche Fähigkeiten:
Die zum Einsatz vorgesehene/n Fachkraft bzw. Fachkräfte müssen zusammen im Team mindestens über folgende Erfahrungen verfügen:
- vertiefte Kenntnisse in der Anwendung von Deep Learning-Methoden in Bezug auf Grundwasser, z.B. LSTM, CNN
- Kenntnisse in der Anwendung von Explainable AI-Ansätzen
- vertiefte Kenntnisse in der Analyse und Interpretation von Grundwassserhydraulik- und Grundwasserhaushalts-Daten
- Erfahrung in der Regionalisierung von punktuellen Messdaten
- Erfahrung in der Anwendung von Methoden der Datenimputation
- Erfahrung in der Verarbeitung großer meteorologischer und klimatischer Datensätze
- Programmierung im mathematisch-physikalischen Kontext (geowissenschaftlich), insbesondere Python und state-of-the-art KI-Methoden
- Vertiefte Kenntnis der regionalen Geologie und Hydrogeologie Deutschlands
- Leitung interdisziplinärer Forschungsprojekte
Der Bieter hat mit seinem Angebot nachzuweisen, dass er über die notwendige Infrastruktur (Hardware, Software) für eine erfolgreiche Datenverarbeitung (hier insbesondere leistungsfähige GPUs) und für den Umgang mit großen Datenmengen (z.B. netcdf) verfügt.
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Verfahren
Rechtsgrundlage: 32014L0024
Zeitpunkt des Eingangs der Angebote: 23:59
Sprachen, in denen Angebote oder Teilnahmeanträge eingereicht werden können: Deutsch 🗣️
Datum der Angebotseröffnung: 2023-11-14 📅
Zeitpunkt der Angebotseröffnung: 00:00
Vergabekriterien
Qualitätskriterium (Bezeichnung): Leistung: Bearbeitungsskizze
Qualitätskriterium (Gewichtung): 50
Preis (Gewichtung): 50

Öffentlicher Auftraggeber
Kontakt
Dokumente URL: https://www.evergabe-online.de/tenderdetails.html?id=541867 🌏

Ergänzende Informationen
Körper überprüfen
Name: Bundeskartellamt
Postort: Bonn
Land: Deutschland 🇩🇪
Quelle: OJS 2023/S 199-625207 (2023-10-11)
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