Deep Learning Server

Hochschule Aalen - Technik und Wirtschaft

Gegenstand der Beschaffung ist KI-Infrastruktur (Datenspeicher, Switch, unterbrechungsfreie Stromversorgung und GPUs, Software und Wartung.
Die Beschaffung beinhaltet die Lieferung, Installation und Inbetriebnahme von Hard- und Software für KI-Anwendungen bestehend aus Grafikprozessoren, Speicher, unterbrechungsfreier Stromversorgung und Netzwerkkomponenten (inkl. Switch). Die Speicher sind nicht Bestandteil dieser Ausschreibung.

Deadline

Die Frist für den Eingang der Angebote war 2023-09-19. Die Ausschreibung wurde veröffentlicht am 2023-08-18.

Anbieter

Die folgenden Lieferanten werden in Vergabeentscheidungen oder anderen Beschaffungsunterlagen erwähnt:

• Bechtle direct GmbH

Wer?

• Hochschule Aalen - Technik und Wirtschaft

Wie?

• Informationssysteme und Server › Server

Wo?

• Stuttgart › Ostalbkreis

Geschichte der Beschaffung

Datum	Dokument
2023-08-18	Auftragsbekanntmachung
2023-11-21	Bekanntmachung über vergebene Aufträge

Auftragsbekanntmachung (2023-08-18)
Objekt
Umfang der Beschaffung
Titel: Server
Referenznummer: 2023/08
Kurze Beschreibung:

Gegenstand der Beschaffung ist KI-Infrastruktur (Datenspeicher, Switch, unterbrechungsfreie Stromversorgung und GPUs, Software und Wartung. Die Beschaffung beinhaltet die Lieferung, Installation und Inbetriebnahme von Hard- und Software für KI-Anwendungen bestehend aus Grafikprozessoren, Speicher, unterbrechungsfreier Stromversorgung und Netzwerkkomponenten (inkl. Switch). Die Speicher sind nicht Bestandteil dieser Ausschreibung.

Metadaten der Bekanntmachung
Originalsprache: Deutsch 🗣️
Dokumenttyp: Auftragsbekanntmachung
Art des Auftrags: Lieferungen
Verordnung: Europäische Union
Gemeinsames Vokabular für öffentliche Aufträge (CPV)
Code: Server 📦
Zusätzlicher CPV-Code: Softwarepaket und Informationssysteme 📦
Ort der Leistung
NUTS-Region: Ostalbkreis 🏙️

Verfahren
Verfahrensart: Offenes Verfahren
Angebotsart: Angebot für alle Lose
Vergabekriterien
Wirtschaftlichstes Angebot

Öffentlicher Auftraggeber
Identität
Land: Deutschland 🇩🇪
Art des öffentlichen Auftraggebers: Sonstiges
Name des öffentlichen Auftraggebers: Hochschule Aalen - Technik und Wirtschaft
Postanschrift: Beethovenstraße 1
Postleitzahl: 73430
Postort: Aalen
Kontakt
Internetadresse: http://www.hs-aalen.de 🌏
E-Mail: ausschreibung@hs-aalen.de 📧
URL der Dokumente: https://ausschreibungen.landbw.de/Satellite/notice/CXR6YDSYHM4/documents 🌏
URL der Teilnahme: https://ausschreibungen.landbw.de/Satellite/notice/CXR6YDSYHM4 🌏

Referenz
Daten
Absendedatum: 2023-08-18 📅
Einreichungsfrist: 2023-09-19 📅
Veröffentlichungsdatum: 2023-08-23 📅
Datum des Beginns: 2023-10-10 📅
Kennungen
Bekanntmachungsnummer: 2023/S 161-510152
ABl. S-Ausgabe: 161
Zusätzliche Informationen
Bekanntmachungs-ID: CXR6YDSYHM4

Objekt
Umfang der Beschaffung
Kurze Beschreibung:

Gegenstand der Beschaffung ist KI-Infrastruktur (Datenspeicher, Switch, unterbrechungsfreie Stromversorgung und GPUs, Software und Wartung.

Die Beschaffung beinhaltet die Lieferung, Installation und Inbetriebnahme von Hard- und Software für KI-Anwendungen bestehend aus Grafikprozessoren, Speicher, unterbrechungsfreier Stromversorgung und Netzwerkkomponenten (inkl. Switch). Die Speicher sind nicht Bestandteil dieser Ausschreibung.

Die Hochschule Aalen beabsichtigt die Beschaffung eines Deep-Learning-Servers für verschiedene Deep Learning Forschungsvorhaben. Für die Unterstützung laufender und geplanter Forschungsprojekte ist die Beschaffung eines leistungsfähigen Deep-Learning-Servers im Rahmen eines Förderprogramms des Ministeriums für Wirtschaft, Arbeit und Wohnungsbau Baden-Württemberg geplant. Aufgrund der Vielzahl an unterschiedlichen Deep-Learning-Aufgaben und Anwendungsfeldern werden an den Deep-Learning-Server besondere Anforderungen hinsichtlich der Funktionalität, Flexibilität und Vielseitigkeit gestellt. Mit dem Server sollen komplexe Deep-Learning-Algorithmen, wie bspw. Deep Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks, Generative Adversarial Networks, Transformer oder Reinforcement Learning parallel entwickelt und trainiert werden. Weiterhin ist der gleichzeitige Einsatz von Suchalgorithmen (bspw. Neural Architecture Search oder AutoAugment) zur Erforschung neuer Deep-Learning-Architekturen unabdingbar. Hierbei muss ein großer Möglichkeitsraum an potenziellen Architekturkandidaten effizient durchsucht werden. Dabei muss sowohl der Architekturkandidat wie auch der KI-basierte Suchalgorithmus parallel trainiert werden. Um diese Verfahren jedoch effizient skalieren zu können, ist ein hoher Grad an Parallelisierung zwingend erforderlich. Dies wiederum erfordert viele Deep Learning fähige Grafikkarten, welche zusätzlich über eine direkte Kommunikationsverbindung miteinander verbunden sind.

Bezeichnung des von der EU finanzierten Projekts oder Programms: Regionale Innovationszentren
Ort der Leistung
Hauptstandort oder Erfüllungsort: Hochschule Aalen - Technik und Wirtschaft Beethovenstraße 1 73430 Aalen

Rechtliche, wirtschaftliche, finanzielle und technische Informationen
Bedingungen für die Teilnahme
Befähigung zur Berufsausübung:

Eigenerklärung über die Eintragung des Unternehmens in das Berufs- oder Handelsregister.

(ggf. Vorlage der Bescheinigung über die Eintragung auf gesondertes Verlangen der Vergabestelle)

Verfahren
Rechtsgrundlage: 32014L0024
Zeitpunkt des Eingangs der Angebote: 10:00
Sprachen, in denen Angebote oder Teilnahmeanträge eingereicht werden können: Deutsch 🗣️
Gültigkeitsdauer des Angebots: 2023-10-10 📅
Datum der Angebotseröffnung: 2023-09-19 📅
Zeitpunkt der Angebotseröffnung: 10:01

Öffentlicher Auftraggeber
Identität
Andere Art des öffentlichen Auftraggebers: Körperschaft des öffentlichen Rechts
Kontakt
Kontaktperson: Vergabestelle / Finanzabteilung
Internetadresse: www.hs-aalen.de 🌏
Dokumente URL: https://ausschreibungen.landbw.de/Satellite/notice/CXR6YDSYHM4/documents 🌏

Ergänzende Informationen
Körper überprüfen
Name: Vergabekammer Baden-Württemberg im Regierungspräsidium Karlsruhe
Postort: Karlsruhe
Land: Deutschland 🇩🇪
Informationen zu Fristen für Nachprüfungsverfahren:

Sollte ein Bieter der Auffassung sein, dass diese Vorgehnsweise gegen Vergabevorschriften verstößt, so wird er ausdrücklich aufgefordert, den aus seiner Sicht vorliegenden Verstoß gegen Vergabevorschriften vor Ende der Bewerbungs- oder Angebotsfrist zu rügen. Ohne eine vor Ende der Bewerbungs- oder Angebotsfrist erfolgende Rüge wird der Auftraggeber sich auf eine Rügepräklusion gem. §160 Abs.3 GWB berufen.

Quelle: OJS 2023/S 161-510152 (2023-08-18)

Bekanntmachung über vergebene Aufträge (2023-11-21)
Objekt
Umfang der Beschaffung
Kurze Beschreibung:

Beschaffung eines Deep Learning Servers für Deep Learning Forschungsvorhaben der Hochschule Aalen

Gesamtwert des Auftrags: 482658.71 EUR 💰
Metadaten der Bekanntmachung
Dokumenttyp: Bekanntmachung über vergebene Aufträge
Verordnung: Europäische Union, mit GPA-Beteiligung

Verfahren
Angebotsart: Entfällt

Öffentlicher Auftraggeber
Identität
Art des öffentlichen Auftraggebers: Einrichtung des öffentlichen Rechts
Kontakt
Internetadresse: https://www.hs-aalen.de 🌏

Referenz
Daten
Absendedatum: 2023-11-21 📅
Veröffentlichungsdatum: 2023-11-24 📅
Kennungen
Bekanntmachungsnummer: 2023/S 227-713181
Verweist auf Bekanntmachung: 2023/S 161-510152
ABl. S-Ausgabe: 227

Objekt
Umfang der Beschaffung
Kurze Beschreibung:

Gegenstand der Beschaffung ist KI-Infrastruktur (Datenspeicher, Switch, unterbrechungsfreie Stromversorgung

und GPUs, Software und Wartung.

Die Beschaffung beinhaltet die Lieferung, Installation und Inbetriebnahme von Hard- und Software für KIAnwendungen bestehend aus Grafikprozessoren, Speicher, unterbrechungsfreier Stromversorgung und

Netzwerkkomponenten (inkl. Switch). Die Speicher sind nicht Bestandteil dieser Ausschreibung.

Ort der Leistung
Hauptstandort oder Erfüllungsort: Hochschule Aalen - Technik und Wirtschaft, Beethovenstr. 1, 73430 Aalen

Verfahren
Vergabekriterien
Qualitätskriterium (Bezeichnung): Funktionalität
Qualitätskriterium (Gewichtung): 20
Qualitätskriterium (Bezeichnung): Support Service
Preis (Gewichtung): 40

Auftragsvergabe
Datum des Vertragsabschlusses: 2023-10-10 📅
Name: Bechtle direct GmbH
Postort: Neckarsulm
Land: Deutschland 🇩🇪
Heilbronn, Landkreis 🏙️
Gesamtwert des Auftrags: 482658.71 EUR 💰
Informationen über Ausschreibungen
Anzahl der eingegangenen Angebote: 1

Öffentlicher Auftraggeber
Kontakt
Kontaktperson: Constanze Peschel

Ergänzende Informationen
Körper überprüfen
Name: Vergabekammer Baden-Württemberg
Postanschrift: Kapellenstraße 17
Postleitzahl: 76131
Telefon: +49 7219260 📞
Fax: +49 7219263985 📠
Internetadresse: https://rp.baden-wuerttemberg.de/rpk/Abt1/Ref15/Seiten/default.aspx 🌏
Dienststelle, bei der Informationen über das Überprüfungsverfahren eingeholt werden können
Name: Vergabekammer Baden-Württemberg beim Regierungspräsidium Karlsruhe
Postort: Karlsruhe
Land: Deutschland 🇩🇪
Quelle: OJS 2023/S 227-713181 (2023-11-21)

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