Identifizieren von Bodenhorizonten aus Bodenprofilfotos

Bundesanstalt für Geowissenschaften und Rohstoffe

Entwicklung und Anwendung einer auf dem maschinellen Lernen basierenden Methode für das automatisierte Identifizieren von Bodenhorizonten aus Fotos von Bodenprofilen.

Deadline

Die Frist für den Eingang der Angebote war 2023-11-13. Die Ausschreibung wurde veröffentlicht am 2023-10-10.

Wer? Wie? Wo?
Geschichte der Beschaffung
Datum Dokument
2023-10-10 Auftragsbekanntmachung
Auftragsbekanntmachung (2023-10-10)
Objekt
Umfang der Beschaffung
Titel: Bodenuntersuchungen
Referenznummer: 204-10120969
Kurze Beschreibung:
“Entwicklung und Anwendung einer auf dem maschinellen Lernen basierenden Methode für das automatisierte Identifizieren von Bodenhorizonten aus Fotos von...”    Mehr anzeigen
Metadaten der Bekanntmachung
Originalsprache: Deutsch 🗣️
Dokumenttyp: Auftragsbekanntmachung
Art des Auftrags: Dienstleistungen
Verordnung: Europäische Union, mit GPA-Beteiligung
Gemeinsames Vokabular für öffentliche Aufträge (CPV)
Code: Bodenuntersuchungen 📦
Ort der Leistung
NUTS-Region: Berlin 🏙️

Verfahren
Verfahrensart: Offenes Verfahren
Angebotsart: Angebot für alle Lose
Vergabekriterien
Wirtschaftlichstes Angebot

Öffentlicher Auftraggeber
Identität
Land: Deutschland 🇩🇪
Art des öffentlichen Auftraggebers: Ministerium oder sonstige zentral- oder bundesstaatliche Behörde
Name des öffentlichen Auftraggebers: Bundesanstalt für Geowissenschaften und Rohstoffe
Postort: Hannover
Kontakt
Internetadresse: https://www.bgr.bund.de 🌏
E-Mail: ina.leutz@bgr.de 📧
URL der Dokumente: https://www.evergabe-online.de/tenderdetails.html?id=541556 🌏
URL der Teilnahme: https://www.evergabe-online.de/tenderdetails.html?id=541556 🌏

Referenz
Daten
Absendedatum: 2023-10-10 📅
Einreichungsfrist: 2023-11-13 📅
Veröffentlichungsdatum: 2023-10-13 📅
Kennungen
Bekanntmachungsnummer: 2023/S 198-621454
ABl. S-Ausgabe: 198

Objekt
Umfang der Beschaffung
Kurze Beschreibung:
“Entwicklung und Anwendung einer auf dem maschinellen Lernen basierenden Methode für das automatisierte Identifizieren von Bodenhorizonten und einiger ihrer...”    Mehr anzeigen
Dauer: 36 Monate

Rechtliche, wirtschaftliche, finanzielle und technische Informationen
Bedingungen für die Teilnahme
Befähigung zur Berufsausübung:
“Der den Vergabeunterlagen beigefügte Vordruck „Eigenerklärung zu den Ausschlussgründen“ ist zu unterschreiben und dem Angebot beizufügen.”

“Der den Vergabeunterlagen beigefügte Vordruck „Eigenerklärung VO-2022-833“ ist zu unterschreiben und dem Angebot beizufügen.”
Wirtschaftliche und finanzielle Leistungsfähigkeit:
“Der den Vergabeunterlagen beigefügte Vordruck „Eigenerklärung Unternehmensangaben“ ist zu unterschreiben und dem Angebot beizufügen”
Technische und berufliche Fähigkeiten:
“Die zum Einsatz vorgesehene/n Fachkraft bzw. Fachkräfte müssen zusammen im Team mindestens über folgende Qualifikationen verfügen:”

“- Programmierung, insbesondere Python und state-of-the-art KI-Methoden”
Mehr anzeigen (9)
“- Bildverarbeitung und -segmentierungstechniken”

“- Maschinelles Lernen und Klassifikationsalgorithmen”

“- Datenanalyse und Merkmalsextraktion”

“- Verbesserung der Datenqualität”

“- Validierung und Optimierung von Klassifizierungsergebnissen”

“- Interpretierbarkeit von Verfahren des maschinellen Lernens”

“- Verfahren zur optimierten Mensch-KI Interaktion”

“- Leitung interdisziplinärer Forschungsprojekte”

“Der Bieter hat mit seinem Angebot nachzuweisen, dass er über die notwendige Infrastruktur (Hardware, Software) für eine erfolgreiche Datenverarbeitung...”    Mehr anzeigen

Verfahren
Rechtsgrundlage: 32014L0024
Zeitpunkt des Eingangs der Angebote: 23:59
Sprachen, in denen Angebote oder Teilnahmeanträge eingereicht werden können: Deutsch 🗣️
Gültigkeitsdauer des Angebots: 2024-01-16 📅
Datum der Angebotseröffnung: 2023-11-14 📅
Zeitpunkt der Angebotseröffnung: 08:00
Vergabekriterien
Qualitätskriterium (Bezeichnung): Leistung: Bearbeitungsskizze
Qualitätskriterium (Gewichtung): 50
Preis (Gewichtung): 50

Öffentlicher Auftraggeber
Kontakt
Dokumente URL: https://www.evergabe-online.de/tenderdetails.html?id=541556 🌏

Ergänzende Informationen
Körper überprüfen
Name: Bundeskartellamt
Postort: Bonn
Land: Deutschland 🇩🇪
Quelle: OJS 2023/S 198-621454 (2023-10-10)