Beschaffungen: Entwicklung von Cluster-Software
Eine aktive Beschaffung
Entwicklung von Cluster-Software wurden von Organisationen wie den folgenden erworben Universität zu Lübeck und Kassenärztliche Vereinigung Berlin.
Die jüngsten Beschaffungen von entwicklung von Cluster-Software in Deutschland
2026-07-08
Deadline 2026-08-10
Firewall-Cluster Forcepoint 3505 inklusive Wartung (Universität zu Lübeck)
Firewall-Cluster Forcepoint 3505 inklusive Wartung Beschreibung: Lieferung und Implementierung einer zentralen hochverfügbaren Next-Generation-IPS-Firewall-Lösung Forcepoint NGFW-3505-Cluster mit dedizierte 100Gbit-Anbindung an die Rechenzentren inklusive Service-Leistungen für 5 Jahre, Ablösung der bestehenden Hardware, Abschluss eines Partner-Support-Vertrags über die Laufzeit, Beschaffung gemäß Anlagen. Ansicht der Beschaffung »
Firewall-Cluster Forcepoint 3505 inklusive Wartung Beschreibung: Lieferung und Implementierung einer zentralen hochverfügbaren Next-Generation-IPS-Firewall-Lösung Forcepoint NGFW-3505-Cluster mit dedizierte 100Gbit-Anbindung an die Rechenzentren inklusive Service-Leistungen für 5 Jahre, Ablösung der bestehenden Hardware, Abschluss eines Partner-Support-Vertrags über die Laufzeit, Beschaffung gemäß Anlagen. Ansicht der Beschaffung »
2021-03-30
Kubernetes (Kassenärztliche Vereinigung Berlin)
Kubernetes ist ein ursprünglich von Google entwickeltes System zur Verwaltung von containeriserten Anwendungen. Kubernetes steht als OpenSource Software unter der Apache 2.0 Lizenz. Die Entwicklung von Kubernetes betreibt ein nichtkommerzielles Projekt unter dem Dach der Cloud Native Computing Foundation (CNCF). Ansicht der Beschaffung »
Kubernetes ist ein ursprünglich von Google entwickeltes System zur Verwaltung von containeriserten Anwendungen. Kubernetes steht als OpenSource Software unter der Apache 2.0 Lizenz. Die Entwicklung von Kubernetes betreibt ein nichtkommerzielles Projekt unter dem Dach der Cloud Native Computing Foundation (CNCF). Ansicht der Beschaffung »
2019-12-17
GPU-Cluster für das wissenschaftliche Rechnen im Bereich der künstlichen Intelligenz (Universität zu Lübeck)
GPU-Cluster für das wissenschaftliche Rechnen im Bereich der künstlichen Intelligenz: — min 16 GPUs, — min 1,5 TB RAM, — min 25 TB NVMe FlaschMemory, — 5 Jahre Service, — Software. Ansicht der Beschaffung »
GPU-Cluster für das wissenschaftliche Rechnen im Bereich der künstlichen Intelligenz: — min 16 GPUs, — min 1,5 TB RAM, — min 25 TB NVMe FlaschMemory, — 5 Jahre Service, — Software. Ansicht der Beschaffung »