Neuere Beschaffungen, bei denen der Anbieter Memorysolution GmbH erwähnt wird
2022-11-24Los 4 - Repository Server (Leibniz-Institut für Photonische Technologien e.V.)
Das Leibniz-Institut für Photonische Technologien e.V. (IPHT)schreibt die Anschaffung eines Repository Servers aus.
Dieser Server soll dem IPHT als zentrale Anlaufstelle zur Integration und dem dazu nötigen Import inklusive eventueller Konvertierung von Forschungsdaten in Forschungsdatenmanagement-Systemen (z.B. OMERO, ELNs, Invenio) dienen.
- Wertungskriterien: Preis 100%
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2021-01-25Computercluster-Hardware (Universität Koblenz-Landau)
Bei den für das Projekt „Socio-Physical Advanced Research Cloud Infrastructure“ (SPARCI) ausgeschriebenen Geräten handelt es sich um eine Cloud-basierte Umgebung zur Erforschung der intelligenten Verknüpfung von physischen Objekten mit ihrer virtuellen Umgebung in soziotechnischen und cyber-physischen Systemen. In diesem Kontext soll diese Umgebung für die gemeinsame und individuelle Untersuchung von Forschungsfragen aus den Bereichen Enterprise Information Research, E-Government und Web Science …
Ansicht der Beschaffung » Erwähnte Lieferanten:Altair Engineering GmbHMCS GmbHMEGWARE Computer Vertrieb und Service GmbHMemorysolution GmbH
2019-10-24Speicher- und Rechencluster (Universität Bielefeld)
Der Cluster ergänzt ein bereits bestehendes System, das für das GLOW-Consortium am Forschungszentrum Jülich betrieben wird. Mit der Hardware soll ein prototypisches Datenzentrum zur Speicherung und Verarbeitung von Datensätzen des Meer KAT-Radiointerferometers realisiert werden.
Hinweis:
Es handelt sich um ein aus Bundesmitteln finanziertes Projekt, die Ausschreibung erfolgt daher vorbehaltlich der Mittelbewilligung und -bereitstellung durch den Mittelgeber.
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2019-07-19Compute-Cluster Anatomie I (Universitätsklinikum Düsseldorf)
Es soll ein System beschafft und installiert werden, mit dem insbesondere MRT Bilddaten großer Kohortenstudien inklusive zugehöriger phänotypischer Daten sowie histologische Bilddaten ausgewertet werden können.
Die Hardware- Ausstattung ist für die angedachte Nutzung parallelisierter Prozessierung sowie umfassender farming- Anwendung geplant.
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