KLIM-QML ist eines der Projekte aus der Quantencomputing-Initiative und wird geleitet vom Institut für Physik der Atmosphäre. Ziel von KLIM-QML ist es, das Potential des Quantencomputings zur Verbesserung von Klimamodellen mit maschinellen Lernverfahren sowie deren effiziente und umfangreiche Evaluierung mit Erdbeobachtungsdaten für die Ziele des DLR in Kooperation mit Industriepartnern zu nutzen.
Hierzu wird ein Prototyp eines auf Quantum Machine Learning (QML) basierenden Klimamodells entwickelt. Dadurch können Unsicherheiten in Klimavorhersagen für belastbare Technologiefolgenabschätzung und Mitigationsempfehlungen für vielfältige Anwendungen in der Luft- und Raumfahrt, Verkehr und Energie reduziert werden. Dies soll am Beispiel von Schiffsemissionen in der Nord- und Ostsee demonstriert werden, um Entwicklungen von Strategien zur Mitigation des und Adaption an den Klimawandel zu unterstützen. Das Projekt liefert damit wichtige Beiträge zu Raumfahrt, Verkehr und Digitalisierung und trägt zum strategischen Impuls „Klimawandel – Mitigation und Adaption in maritimen Räumen am Beispiel von Nord- und Ostsee“ bei.
Deadline
Die Frist für den Eingang der Angebote war 2023-02-15.
Die Ausschreibung wurde veröffentlicht am 2023-01-10.
Objekt Umfang der Beschaffung
Titel: KLIM-QML
E91379399
Produkte/Dienstleistungen: Forschungs- und Entwicklungsdienste und zugehörige Beratung📦
Kurze Beschreibung:
“KLIM-QML ist eines der Projekte aus der Quantencomputing-Initiative und wird geleitet vom Institut für Physik der Atmosphäre. Ziel von KLIM-QML ist es, das...”
Kurze Beschreibung
KLIM-QML ist eines der Projekte aus der Quantencomputing-Initiative und wird geleitet vom Institut für Physik der Atmosphäre. Ziel von KLIM-QML ist es, das Potential des Quantencomputings zur Verbesserung von Klimamodellen mit maschinellen Lernverfahren sowie deren effiziente und umfangreiche Evaluierung mit Erdbeobachtungsdaten für die Ziele des DLR in Kooperation mit Industriepartnern zu nutzen.
Hierzu wird ein Prototyp eines auf Quantum Machine Learning (QML) basierenden Klimamodells entwickelt. Dadurch können Unsicherheiten in Klimavorhersagen für belastbare Technologiefolgenabschätzung und Mitigationsempfehlungen für vielfältige Anwendungen in der Luft- und Raumfahrt, Verkehr und Energie reduziert werden. Dies soll am Beispiel von Schiffsemissionen in der Nord- und Ostsee demonstriert werden, um Entwicklungen von Strategien zur Mitigation des und Adaption an den Klimawandel zu unterstützen. Das Projekt liefert damit wichtige Beiträge zu Raumfahrt, Verkehr und Digitalisierung und trägt zum strategischen Impuls „Klimawandel – Mitigation und Adaption in maritimen Räumen am Beispiel von Nord- und Ostsee“ bei.
1️⃣
Ort der Leistung: Deutschland🏙️
Beschreibung der Beschaffung:
“Die Industriebeteiligung am Projekt KLIM-QML besteht aus Mitarbeit beim Projekt, für die folgende Leistungen angefragt werden:
• Literaturrecherche und...”
Beschreibung der Beschaffung
Die Industriebeteiligung am Projekt KLIM-QML besteht aus Mitarbeit beim Projekt, für die folgende Leistungen angefragt werden:
• Literaturrecherche und -bewertung im Bereich quantenmaschineller Lernverfahren und Quantencomputing zur Verbesserung von Klimamodellen und zur Beschleunigung des Entwicklungsprozesses von Klimamodellen • Beschreibung und Durchführung der Software-Implementierung von QML- und QC-Algorithmen auf hybriden Quantencomputern oder zunächst -simulatoren zur Entwicklung eines Prototyps eines verbesserten Klimamodells, insbesondere Implementierung von Algorithmen zum Lernen von Parametrisierungen für Klimamodelle • Beschreibung und Durchführung der Software-Implementierung zur Optimierung des Parametertunings von Klimamodellen auf hybriden Quantencomputern oder -simulatoren • Implementierung von Methoden zur Kompression von Klimamodelldaten zur Verwendung auf hybriden Quantencomputern • Dokumentation der verwendeten Methoden • Bericht über mögliche Quantenvorteile im Vergleich zu klassischen Computern • Erarbeitung von Perspektiven für industrielle Anwendungen, Benefits und Use Cases • Teilnahme an Projektmeeting sowie Vernetzungs- und Verbreitungsaktivitäten des Projekts
Mehr anzeigen Vergabekriterien
Qualitätskriterium (Bezeichnung): Konzept / Technische Umsetzung der Leistungsanforderungen
Qualitätskriterium (Gewichtung): 50 %
Preis (Gewichtung): 50 %
Dauer
Datum des Beginns: 2023-04-15 📅
Datum des Endes: 2026-09-30 📅
Informationen über die Begrenzung der Zahl der einzuladenden Bewerber
Vorgesehene Mindestanzahl: 3
Maximale Anzahl: 6
Objektive Kriterien für die Auswahl der begrenzten Anzahl von Bewerbern:
“Vgl. Anlage 03 Wertungsmatrix TW Publikationen | 20% QC-Infrastruktur | 30% Akademische Erfahrung | 30% Case Studies und/oder Zusammenarbeit | 10%...”
Objektive Kriterien für die Auswahl der begrenzten Anzahl von Bewerbern
Mehr anzeigen Beschreibung
Zusätzliche Informationen: Bitte beachten Sie die Hinweise in den Vergabeunterlagen!
Rechtliche, wirtschaftliche, finanzielle und technische Informationen Bedingungen für die Teilnahme
Liste und kurze Beschreibung der Bedingungen:
“Nachweis wird durch Handelsregisterauszug erbracht; nur notwendig, soweit Eintragung in Handelsregister vorgeschrieben ist” Wirtschaftliche und finanzielle Leistungsfähigkeit
Auswahlkriterien wie in den Auftragsunterlagen angegeben
Technische und berufliche Fähigkeiten
Auswahlkriterien wie in den Auftragsunterlagen angegeben
Bedingungen für den Vertrag
Bedingungen für die Vertragserfüllung: Der Auftrag ist in wesentlichen Teilen selbst auszuführen.
Informationen über das für die Ausführung des Auftrags zuständige Personal
Verpflichtung zur Angabe der Namen und beruflichen Qualifikationen der mit der Ausführung des Auftrags betrauten Mitarbeiter
Verfahren Art des Verfahrens
Wettbewerblicher Dialog
Informationen über die Reduzierung der Anzahl von Lösungen oder Angeboten während der Verhandlungen oder des Dialogs
Rückgriff auf ein gestaffeltes Verfahren, um die Zahl der zu erörternden Lösungen oder zu verhandelnden Angebote schrittweise zu verringern
Administrative Informationen
Frist für den Eingang von Angeboten oder Teilnahmeanträgen: 2023-02-15
14:00 📅
Voraussichtliches Datum der Versendung der Aufforderungen zur Angebotsabgabe oder zur Teilnahme an die ausgewählten Bewerber: 2023-02-22 📅
Sprachen, in denen Angebote oder Teilnahmeanträge eingereicht werden können: Deutsch 🗣️
Das Angebot muss gültig sein bis: 2023-04-30 📅
Ergänzende Informationen Informationen über elektronische Arbeitsabläufe
Die elektronische Bestellung wird verwendet
Die elektronische Rechnungsstellung wird akzeptiert
Elektronische Zahlung wird verwendet
Körper überprüfen
Name: Vergabekammer des Bundes
Postanschrift: Villemombler Str.76
Postort: Bonn
Postleitzahl: 53123
Land: Deutschland 🇩🇪
Telefon: +49 22894990📞
E-Mail: vk@bundeskartellamt.bund.de📧
Fax: +49 2289499163 📠
URL: http://www.bundeskartellamt.de🌏
Quelle: OJS 2023/S 010-023462 (2023-01-10)