Das Ziel des Forschungsprojektes ist es, die Potenziale einer graphenbasierten Modellbildung für die domänenübergreifende Datenintegration und den Informationsaustausch mit BIM-Gebäudemodellen zu untersuchen. Dabei soll erforscht werden, wie graphenbasierte Wissensrepräsentationen dazu beitragen können, heterogene, domänenübergreifende Datenbestände zu verknüpfen und frühzeitig für Planungsprozesse nutzbar zu machen. Insbesondere zielt das Projekt darauf ab, den Datenaustausch zwischen semantischen Gebäudemodellen und Lebenszyklusanalyse (LCA)-Daten zu automatisieren, um eine nahtlose Integration und Nutzung dieser Daten in den frühen Planungsphasen zu ermöglichen. Dies soll die multifaktorielle Bewertung der Umweltauswirkungen von Gebäuden über ihre gesamte Lebensdauer sicherstellen und dadurch die Nachhaltigkeit der Bauprojekte deutlich verbessern. Konkret soll im beschriebenen Forschungsprojekt dieser Zielstellung in drei wesentlichen Schritten nachgegangen werden. Zunächst soll ein umfassender Stand der Forschung zur graphenbasierten Wissensrepräsentation mit Anwendungen und Potenzialen insbesondere im Kontext Planen und Bauen erstellt werden. Basierend darauf sollen am konkreten Beispiel LCA Potenziale und Strategien zur Anwendung graphenbasierter Ansätze untersucht werden. Zu diesem Zweck sollen Datenschemata, Workflows sowie eine Ontologie zur graphenbasierten Datenintegration von LCA- und BIM-Daten erstellt und diese anhand einer prototypischen Softwareanwendung implementiert und getestet werden. Abschließend sollen auf der Basis der Projektergebnisse und deren Evaluation Handlungsempfehlungen zur Verwendung von Wissensgraphen zur Modellbildung für domänenübergreifende Datenintegration und Informationsaustausch mit BIM-Gebäudemodellen (insbesondere im Bereich LCA to BIM) und deren Potenzial entstehen.
Deadline
Die Frist für den Eingang der Angebote war 2024-08-14.
Die Ausschreibung wurde veröffentlicht am 2024-07-08.
Auftragsbekanntmachung (2024-07-08) Objekt Umfang der Beschaffung
Titel: Zukunft Bau - LCA to BIM Workflow
Reference number: 10.08.17.7-23.12
Kurze Beschreibung:
“Das Ziel des Forschungsprojektes ist es, die Potenziale einer graphenbasierten Modellbildung für die domänenübergreifende Datenintegration und den...”
Kurze Beschreibung
Das Ziel des Forschungsprojektes ist es, die Potenziale einer graphenbasierten Modellbildung für die domänenübergreifende Datenintegration und den Informationsaustausch mit BIM-Gebäudemodellen zu untersuchen. Dabei soll erforscht werden, wie graphenbasierte Wissensrepräsentationen dazu beitragen können, heterogene, domänenübergreifende Datenbestände zu verknüpfen und frühzeitig für Planungsprozesse nutzbar zu machen. Insbesondere zielt das Projekt darauf ab, den Datenaustausch zwischen semantischen Gebäudemodellen und Lebenszyklusanalyse (LCA)-Daten zu automatisieren, um eine nahtlose Integration und Nutzung dieser Daten in den frühen Planungsphasen zu ermöglichen. Dies soll die multifaktorielle Bewertung der Umweltauswirkungen von Gebäuden über ihre gesamte Lebensdauer sicherstellen und dadurch die Nachhaltigkeit der Bauprojekte deutlich verbessern.
Konkret soll im beschriebenen Forschungsprojekt dieser Zielstellung in drei wesentlichen Schritten nachgegangen werden. Zunächst soll ein umfassender Stand der Forschung zur graphenbasierten Wissensrepräsentation mit Anwendungen und Potenzialen insbesondere im Kontext Planen und Bauen erstellt werden. Basierend darauf sollen am konkreten Beispiel LCA Potenziale und Strategien zur Anwendung graphenbasierter Ansätze untersucht werden. Zu diesem Zweck sollen Datenschemata, Workflows sowie eine Ontologie zur graphenbasierten Datenintegration von LCA- und BIM-Daten erstellt und diese anhand einer prototypischen Softwareanwendung implementiert und getestet werden. Abschließend sollen auf der Basis der Projektergebnisse und deren Evaluation Handlungsempfehlungen zur Verwendung von Wissensgraphen zur Modellbildung für domänenübergreifende Datenintegration und Informationsaustausch mit BIM-Gebäudemodellen (insbesondere im Bereich LCA to BIM) und deren Potenzial entstehen.
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Produkte/Dienstleistungen: Forschungs- und Entwicklungsdienste und zugehörige Beratung📦 Beschreibung
Beschreibung der Beschaffung:
“Das Ziel des Forschungsprojektes ist es, die Potenziale einer graphenbasierten Modellbildung für die domänenübergreifende Datenintegration und den...”
Beschreibung der Beschaffung
Das Ziel des Forschungsprojektes ist es, die Potenziale einer graphenbasierten Modellbildung für die domänenübergreifende Datenintegration und den Informationsaustausch mit BIM-Gebäudemodellen zu untersuchen. Dabei soll erforscht werden, wie graphenbasierte Wissensrepräsentationen dazu beitragen können, heterogene, domänenübergreifende Datenbestände zu verknüpfen und frühzeitig für Planungsprozesse nutzbar zu machen. Insbesondere zielt das Projekt darauf ab, den Datenaustausch zwischen semantischen Gebäudemodellen und Lebenszyklusanalyse (LCA)-Daten zu automatisieren, um eine nahtlose Integration und Nutzung dieser Daten in den frühen Planungsphasen zu ermöglichen. Dies soll die multifaktorielle Bewertung der Umweltauswirkungen von Gebäuden über ihre gesamte Lebensdauer sicherstellen und dadurch die Nachhaltigkeit der Bauprojekte deutlich verbessern.
Konkret soll im beschriebenen Forschungsprojekt dieser Zielstellung in drei wesentlichen Schritten nachgegangen werden. Zunächst soll ein umfassender Stand der Forschung zur graphenbasierten Wissensrepräsentation mit Anwendungen und Potenzialen insbesondere im Kontext Planen und Bauen erstellt werden. Basierend darauf sollen am konkreten Beispiel LCA Potenziale und Strategien zur Anwendung graphenbasierter Ansätze untersucht werden. Zu diesem Zweck sollen Datenschemata, Workflows sowie eine Ontologie zur graphenbasierten Datenintegration von LCA- und BIM-Daten erstellt und diese anhand einer prototypischen Softwareanwendung implementiert und getestet werden. Abschließend sollen auf der Basis der Projektergebnisse und deren Evaluation Handlungsempfehlungen zur Verwendung von Wissensgraphen zur Modellbildung für domänenübergreifende Datenintegration und Informationsaustausch mit BIM-Gebäudemodellen (insbesondere im Bereich LCA to BIM) und deren Potenzial entstehen.
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Ort der Leistung: Bonn, Kreisfreie Stadt🏙️ Dauer
Datum des Beginns: 2024-11-01 📅
Datum des Endes: 2026-07-31 📅
Vergabekriterien
Kriterium:
“Zuschlagskriterien gemäß Vergabeunterlagen Datei "Zuschlagskriterien 23.12"” Titel
Los-Identifikationsnummer: LOT-0001
Verfahren Art des Verfahrens
Offenes Verfahren ✅ Administrative Informationen
Frist für den Eingang von Angeboten oder Teilnahmeanträgen: 2024-08-14 10:00:00 📅
Bedingungen für die Öffnung der Angebote: 2024-08-14 10:01:00 📅
Sprachen, in denen Angebote oder Teilnahmeanträge eingereicht werden können: Deutsch 🗣️
Mindestzeitraum, in dem der Bieter das Angebot aufrechterhalten muss: 2
Rechtliche, wirtschaftliche, finanzielle und technische Informationen Bedingungen für die Teilnahme
Liste und kurze Beschreibung der Regeln und Kriterien:
“Eignungskriterien: Wertung anhand des vorliegenden PDF Dokumentes "Eignungskriterien 23.12"”
Öffentlicher Auftraggeber Name und Adressen
Name: Bundesinstitut für Bau-, Stadt- und Raumforschung
Nationale Registrierungsnummer: 991-10648-23
Postleitzahl: 53179
Postort: Bonn
Region: Bonn, Kreisfreie Stadt🏙️
Land: Deutschland 🇩🇪
E-Mail: ip2@bbr.bund.de📧
Telefon: 000📞 Art des öffentlichen Auftraggebers
Ministry or any other national or federal authority
Haupttätigkeit
General public services
Kommunikation
Dokumente URL: https://www.evergabe-online.de/tenderdocuments.html?id=699968🌏
“weitere verbindliche Regelungen siehe Dokument "Informationen zur Vergabe"” Körper überprüfen
Name: Die Vergabekammern des Bundes
Nationale Registrierungsnummer: t:022894990
Postanschrift: Kaiser-Friedrich-Str. 16
Postleitzahl: 53113
Postort: Bonn
Region: Bonn, Kreisfreie Stadt🏙️
Land: Deutschland 🇩🇪
E-Mail: vk@bundeskartellamt.bund.de📧
Telefon: 0228 9499-0📞 Informationen über elektronische Arbeitsabläufe
Die elektronische Rechnungsstellung wird akzeptiert
Die elektronische Bestellung wird verwendet
Elektronische Zahlung wird verwendet
Quelle: OJS 2024/S 132-408630 (2024-07-08)