ECMWF, as one of the Entrusted Entities for the Destination Earth (DestinE) initiative, invites Tenders for the purpose of demonstrating that Machine Learning/ Deep Learning (ML/DL) based methodologies can augment DestinE datasets and products from the Weather-induced and geophysical extremes Digital Twins (DT).
Deadline
Die Frist für den Eingang der Angebote war 2023-06-09.
Die Ausschreibung wurde veröffentlicht am 2023-04-06.
Anbieter
Die folgenden Lieferanten werden in Vergabeentscheidungen oder anderen Beschaffungsunterlagen erwähnt:
Objekt Umfang der Beschaffung
Titel: DE_371 Machine Learning for Earth system Digital Twins
DE_371
Produkte/Dienstleistungen: Forschungs- und Entwicklungsdienste und zugehörige Beratung📦
Kurze Beschreibung:
“ECMWF, as one of the Entrusted Entities for the Destination Earth (DestinE) initiative, invites Tenders for the purpose of demonstrating that Machine...”
Kurze Beschreibung
ECMWF, as one of the Entrusted Entities for the Destination Earth (DestinE) initiative, invites Tenders for the purpose of demonstrating that Machine Learning/ Deep Learning (ML/DL) based methodologies can augment DestinE datasets and products from the Weather-induced and geophysical extremes Digital Twins (DT).
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Geschätzter Wert ohne MwSt: EUR 800 000 💰
1️⃣
Ort der Leistung: Bonn, Kreisfreie Stadt🏙️
Hauptstandort oder Erfüllungsort: On contractor's premises.
Beschreibung der Beschaffung:
“Under this Tender, the DT concept shall be enhanced with data-driven models tethered to high resolution simulations to provide synthetic model data....”
Beschreibung der Beschaffung
Under this Tender, the DT concept shall be enhanced with data-driven models tethered to high resolution simulations to provide synthetic model data. Specifically, machine learning models will generate physically-realistic synthetic ensemble members and provide physically-consistent interpolation in time.
The successful Tenderer will produce new high-impact ML/DL methods and software solutions that can work close to the data generation location of the DTs of DestinE and eventually become integrated in the DTE. The output shall be a well documented software package, covering both training and inference data, trained ML/DL models for achieving the above tasks, and an assessment of product quality with respect to the chosen reference output.
Other activities are further detailed in Volume II of the ITT, including further developments the Tenderer may propose.
ECMWF intends to award a single contract for a maximum period of 24 months, which is expected to commence in September or October 2023.
Tenderers should note that ECMWF will also consider the Total Cost of Ownership beyond the contract period and ultimately make an award decision based on the best interests of the Centre taking value for money into account.
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Qualitätskriterium (Bezeichnung): Tenderer’s Financial & Legal organisation
Qualitätskriterium (Gewichtung): 5%
Qualitätskriterium (Bezeichnung): Track record
Qualitätskriterium (Bezeichnung): Quality of Resources Deployed
Qualitätskriterium (Gewichtung): 10%
Qualitätskriterium (Bezeichnung): Technical Solution Proposed
Qualitätskriterium (Gewichtung): 50%
Qualitätskriterium (Bezeichnung): Management & Implementation
Qualitätskriterium (Gewichtung): 15%
Preis (Gewichtung): 15
Umfang der Beschaffung
Geschätzter Gesamtwert ohne MwSt: EUR 800 000 💰
Laufzeit des Vertrags, der Rahmenvereinbarung oder des dynamischen Beschaffungssystems
Der nachstehende Zeitrahmen ist in Monaten ausgedrückt.
Beschreibung
Dauer: 24
Umfang der Beschaffung
Informationen über die Fonds der Europäischen Union:
“Destination Earth Programme - https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/destination-earth”
Rechtliche, wirtschaftliche, finanzielle und technische Informationen Wirtschaftliche und finanzielle Leistungsfähigkeit
Auswahlkriterien wie in den Auftragsunterlagen angegeben
Technische und berufliche Fähigkeiten
Auswahlkriterien wie in den Auftragsunterlagen angegeben
Informationen über das für die Ausführung des Auftrags zuständige Personal
Verpflichtung zur Angabe der Namen und beruflichen Qualifikationen der mit der Ausführung des Auftrags betrauten Mitarbeiter
Verfahren Art des Verfahrens
Offenes Verfahren
Administrative Informationen
Frist für den Eingang von Angeboten oder Teilnahmeanträgen: 2023-06-09
16:00 📅
Sprachen, in denen Angebote oder Teilnahmeanträge eingereicht werden können: Englisch 🗣️
Der nachstehende Zeitrahmen ist in Monaten ausgedrückt.
Mindestzeitraum, in dem der Bieter das Angebot aufrechterhalten muss: 9
Bedingungen für die Öffnung der Angebote: 2023-06-09
16:00 📅
Bedingungen für die Öffnung der Angebote (Ort): ECMWF's eProcurement Portal
Bedingungen für die Öffnung der Angebote (Informationen über die befugten Personen und das Öffnungsverfahren): Not applicable
“The procurement for the contract will be conducted in accordance with ECMWF's procedures as set out in Invitation to Tender documents, which will be...”
The procurement for the contract will be conducted in accordance with ECMWF's procedures as set out in Invitation to Tender documents, which will be available on ECMWF's eProcurement Portal (http://procurement.ecmwf.int/) and no other procedures will apply. In submitting this notice ECMWF does not waive the privileges and immunities granted to it by virtue of its status as an intergovernmental organisation or submit itself to any jurisdiction. Tenders must be submitted using ECMWF's eProcurement Portal. Hard copy (paper) submissions will not be accepted.
Due to the need to include performance and compliance obligations in the contract, ECMWF will contract only with a single legal person or entity which is competent to undertake and commit to these obligations. ECMWF recognises that some bids will involve a number of organisations which may wish to work together to deliver the contract requirements. In such cases, these organisations must identify a lead contractor who will sign the contract with ECMWF and who will be responsible for putting in place legal arrangements to ensure that it can guarantee that all other organisations will also meet the contract obligations. ECMWF will not enter into multiple contracts with individual members of consortia or groups of service providers.
Eligibility: Refer to Section 3.2 of Volume I of the ITT documents.
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Name: European Centre for Medium-Range Weather Forecasts
Postanschrift: Shinfield Park
Postort: Reading
Postleitzahl: RG2 9AX
Land: Vereinigtes Königreich 🇬🇧
URL: https://www.ecmwf.int/en/about/suppliers🌏 Verfahren zur Überprüfung
Genaue Informationen über Fristen für Überprüfungsverfahren:
“See instructions on ECMWF's Supplier web page: https://www.ecmwf.int/en/about/suppliers” Dienststelle, bei der Informationen über das Überprüfungsverfahren eingeholt werden können
Name: European Centre for Medium-Range Weather Forecasts
Postanschrift: Shinfield Park
Postort: Reading
Postleitzahl: RG2 9AX
Land: Vereinigtes Königreich 🇬🇧
URL: https://www.ecmwf.int/en/about/suppliers🌏
Quelle: OJS 2023/S 071-217843 (2023-04-06)
Ergänzende Angaben (2023-05-22)
Ergänzende Informationen Referenz der ursprünglichen Mitteilung
Nummer der Bekanntmachung im Amtsblatt S: 2023/S 071-217843
Änderungen Zu berichtigender Text in der ursprünglichen Bekanntmachung
Nummer des Abschnitts: IV.2.2
Ort des zu ändernden Textes: Time limit for receipt of tenders or requests to participate
Alter Wert
Datum: 2023-06-09 📅
Zeit: 16:00
Neuer Wert
Datum: 2023-06-30 📅
Zeit: 16:00
Zu berichtigender Text in der ursprünglichen Bekanntmachung
Nummer des Abschnitts: IV.2.7
Ort des zu ändernden Textes: Conditions for opening of tenders
Alter Wert
Datum: 2023-06-09 📅
Zeit: 16:00
Neuer Wert
Datum: 2023-06-30 📅
Zeit: 16:00
Andere zusätzliche Informationen
“Please see Amended Volume IA of the ITT documents available on ECMWF's eProcurement Portal at https://procurement.ecmwf.int”
Quelle: OJS 2023/S 101-310197 (2023-05-22)
Bekanntmachung über vergebene Aufträge (2023-11-15) Öffentlicher Auftraggeber Name und Adressen
Postort: Bonn
Objekt Umfang der Beschaffung
Kurze Beschreibung:
“ECMWF, as one of the Entrusted Entities for the Destination Earth (DestinE) entered into a contract for the purpose of demonstrating that Machine Learning/...”
Kurze Beschreibung
ECMWF, as one of the Entrusted Entities for the Destination Earth (DestinE) entered into a contract for the purpose of demonstrating that Machine Learning/ Deep Learning (ML/DL) based methodologies can augment and add utility to DestinE datasets and products from the Weather-induced and geophysical extremes Digital Twins (DT).
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Gesamtwert der Beschaffung (ohne MwSt.): EUR 771136.03 💰
Beschreibung
Ort der Leistung: Norge 🏙️
Beschreibung der Beschaffung:
“The objective of this contract is the application of deep learning methods, specifically generative machine learning techniques such as Variational...”
Beschreibung der Beschaffung
The objective of this contract is the application of deep learning methods, specifically generative machine learning techniques such as Variational Auto-Encoders (VAEs), Generative Adversarial Networks (GANs), normalizing flows, and denoising diffusion models, to improve weather forecasting.
The contract involves the generation of large ensembles of physically realistic weather scenarios and temporal downscaling for existing weather forecasts using these machine learning techniques. This is executed through a collaborative effort involving researchers and engineers from MET Norway, Météo-France, and SMHI, with expertise in Numerical Weather Prediction (NWP) and GAN-based ensemble generation.
The project focuses on two main areas: further development and testing of the GAN-based ensemble approach and adapting the GAN approach for temporal downscaling. The methods will be applied to NWP data of various spatial resolutions and domains to assess their performance in terms of probabilistic forecasting, physical consistency, realism, and computational requirements. The project aims to deliver machine learning solutions that can be integrated into other projects and will provide code repositories, documentation, and containers for ease of use. The ultimate goal is to incorporate the GAN approach into the DestinE Digital Twin Engine (DTE) workflow for weather forecasting.
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Qualitätskriterium (Gewichtung): 50
Qualitätskriterium (Bezeichnung): Management and Implementation
Qualitätskriterium (Gewichtung): 15
Qualitätskriterium (Bezeichnung): Track Record
Qualitätskriterium (Gewichtung): 5
Qualitätskriterium (Gewichtung): 10
Umfang der Beschaffung
Informationen über die Fonds der Europäischen Union:
“Destination Earth initiative - https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/destination-earth”
Verfahren Administrative Informationen
Frühere Veröffentlichungen zu diesem Verfahren: 2023/S 071-217843
Auftragsvergabe
1️⃣
Vertragsnummer: ECMWF/DESTINE/2023/DE_371
Titel: DE_371 Machine Learning for Earth system Digital Twins
Datum des Vertragsabschlusses: 2023-11-13 📅
Informationen über Ausschreibungen
Anzahl der eingegangenen Angebote: 5
Name und Anschrift des Auftragnehmers
Name: Norwegian Meteorological Institute
Postanschrift: Henrik Mohns plass 1
Postort: Oslo
Postleitzahl: 0313
Land: Norwegen 🇳🇴
Region: Norge 🏙️
URL: https://www.met.no/🌏
Der Auftragnehmer ist ein KMU
Angaben zum Wert des Auftrags/der Partie (ohne MwSt.)
Geschätzter Gesamtwert des Auftrags/Loses: EUR 800 000 💰
Gesamtwert des Auftrags/Loses: EUR 771136.03 💰
Ergänzende Informationen Verfahren zur Überprüfung
Genaue Informationen über Fristen für Überprüfungsverfahren:
“See instructions on ECMWF's Suppliers web page: https://www.ecmwf.int/en/about/suppliers”
Quelle: OJS 2023/S 223-703058 (2023-11-15)