Im Projekt sollen ein technisches Konzept, ein Prototyp sowie ein Betreiberkonzept eines Trendscouting-Systems, das teilautomatisiert und wiederholt Wissen zu Technologien und Technologieinnovation mit Relevanz für den Verkehrssektor (speziell für das Schienenverkehrssystem) aus verschiedenen Quellen extrahiert, aufbereitet und interaktiv darstellt, erstellt werden. Das System unterstützt durch die Teilautomatisierung der Recherche in Fachmedien, Presse und sozialen Medien sowie durch die Bereitstellung der Ergebnisse an und Interaktion mit einem breiten Kreis menschlicher Nutzer effizient bei der Planung von Forschungs- und Förderprogrammen. Es kommt damit dem Schienenverkehrssektor insgesamt zugute. Mögliche Quellen sind Zusammenfassungen und Volltexte von Fachartikel, Patente, Marktdaten, soziale Medien und Netzwerke, Nachrichtenartikel, Bücher, Umfragedaten, Wikipedia-Seiten, Such- und Klickstatistiken. Die Benutzerschnittstelle (Frontend) wird als eine Website bzw. App realisiert. Eine mögliche Darstellung automatisch erstellter Ergebnisse wäre eine Ontologie der technologischen Trends, d. h. eine in Form eines Netzwerks strukturierte Darstellung von Konzepten und deren Beziehungen mit automatisch oder semi-automatisch verlinkten Zusatzinformationen. Die Identifikation der Konzepte und Verknüpfung zur Ontologie wird durch im Backend arbeitende Text-Mining-Algorithmen geleistet. Im Frontend können Benutzer durch freiwillige Korrekturen der Konzepte und ihrer Beziehungen ähnlich den Wikipedia-Editoren die Ergebnisse verbessern. Die Korrekturen werden wiederum zur Verbesserung der Text-Mining-Algorithmen im Backend genutzt. Ferner wird nicht nur die Recherche, sondern auch die Vorhersage von Innovationen durch Extraktion von latenter Information ermöglicht.
Deadline
Die Frist für den Eingang der Angebote war 2021-05-04.
Die Ausschreibung wurde veröffentlicht am 2021-03-19.
Anbieter
Die folgenden Lieferanten werden in Vergabeentscheidungen oder anderen Beschaffungsunterlagen erwähnt:
Auftragsbekanntmachung (2021-03-19) Objekt Umfang der Beschaffung
Titel: Forschungs- und Entwicklungsdienste und zugehörige Beratung
Referenznummer: 11vb/053-0099#015
Kurze Beschreibung:
Im Projekt sollen ein technisches Konzept, ein Prototyp sowie ein Betreiberkonzept eines Trendscouting-Systems, das teilautomatisiert und wiederholt Wissen zu Technologien und Technologieinnovation mit Relevanz für den Verkehrssektor (speziell für das Schienenverkehrssystem) aus verschiedenen Quellen extrahiert, aufbereitet und interaktiv darstellt, erstellt werden. Das System unterstützt durch die Teilautomatisierung der Recherche in Fachmedien, Presse und sozialen Medien sowie durch die Bereitstellung der Ergebnisse an und Interaktion mit einem breiten Kreis menschlicher Nutzer effizient bei der Planung von Forschungs- und Förderprogrammen. Es kommt damit dem Schienenverkehrssektor insgesamt zugute. Mögliche Quellen sind Zusammenfassungen und Volltexte von Fachartikel, Patente, Marktdaten, soziale Medien und Netzwerke, Nachrichtenartikel, Bücher, Umfragedaten, Wikipedia-Seiten, Such- und Klickstatistiken.
Die Benutzerschnittstelle (Frontend) wird als eine Website bzw. App realisiert. Eine mögliche Darstellung automatisch erstellter Ergebnisse wäre eine Ontologie der technologischen Trends, d. h. eine in Form eines Netzwerks strukturierte Darstellung von Konzepten und deren Beziehungen mit automatisch oder semi-automatisch verlinkten Zusatzinformationen. Die Identifikation der Konzepte und Verknüpfung zur Ontologie wird durch im Backend arbeitende Text-Mining-Algorithmen geleistet. Im Frontend können Benutzer durch freiwillige Korrekturen der Konzepte und ihrer Beziehungen ähnlich den Wikipedia-Editoren die Ergebnisse verbessern. Die Korrekturen werden wiederum zur Verbesserung der Text-Mining-Algorithmen im Backend genutzt. Ferner wird nicht nur die Recherche, sondern auch die Vorhersage von Innovationen durch Extraktion von latenter Information ermöglicht.
Im Projekt sollen ein technisches Konzept, ein Prototyp sowie ein Betreiberkonzept eines Trendscouting-Systems, das teilautomatisiert und wiederholt Wissen zu Technologien und Technologieinnovation mit Relevanz für den Verkehrssektor (speziell für das Schienenverkehrssystem) aus verschiedenen Quellen extrahiert, aufbereitet und interaktiv darstellt, erstellt werden. Das System unterstützt durch die Teilautomatisierung der Recherche in Fachmedien, Presse und sozialen Medien sowie durch die Bereitstellung der Ergebnisse an und Interaktion mit einem breiten Kreis menschlicher Nutzer effizient bei der Planung von Forschungs- und Förderprogrammen. Es kommt damit dem Schienenverkehrssektor insgesamt zugute. Mögliche Quellen sind Zusammenfassungen und Volltexte von Fachartikel, Patente, Marktdaten, soziale Medien und Netzwerke, Nachrichtenartikel, Bücher, Umfragedaten, Wikipedia-Seiten, Such- und Klickstatistiken.
Die Benutzerschnittstelle (Frontend) wird als eine Website bzw. App realisiert. Eine mögliche Darstellung automatisch erstellter Ergebnisse wäre eine Ontologie der technologischen Trends, d. h. eine in Form eines Netzwerks strukturierte Darstellung von Konzepten und deren Beziehungen mit automatisch oder semi-automatisch verlinkten Zusatzinformationen. Die Identifikation der Konzepte und Verknüpfung zur Ontologie wird durch im Backend arbeitende Text-Mining-Algorithmen geleistet. Im Frontend können Benutzer durch freiwillige Korrekturen der Konzepte und ihrer Beziehungen ähnlich den Wikipedia-Editoren die Ergebnisse verbessern. Die Korrekturen werden wiederum zur Verbesserung der Text-Mining-Algorithmen im Backend genutzt. Ferner wird nicht nur die Recherche, sondern auch die Vorhersage von Innovationen durch Extraktion von latenter Information ermöglicht.
Bitte entnehmen Sie die Details der Ausschreibung den veröffentlichten Unterlagen, insbesondere der Leistungsbeschreibung sowie der Bieterinformation.
Objekt Umfang der Beschaffung
Kurze Beschreibung:
Im Projekt sollen ein technisches Konzept, ein Prototyp sowie ein Betreiberkonzept eines Trendscouting-Systems, das teilautomatisiert und wiederholt Wissen zu Technologien und Technologieinnovation mit Relevanz für den Verkehrssektor (speziell für das Schienenverkehrssystem) aus verschiedenen Quellen extrahiert, aufbereitet und interaktiv darstellt, erstellt werden. Das System unterstützt durch die Teilautomatisierung der Recherche in Fachmedien, Presse und sozialen Medien sowie durch die Bereitstellung der Ergebnisse an und Interaktion mit einem breiten Kreis menschlicher Nutzer effizient bei der Planung von Forschungs- und Förderprogrammen. Es kommt damit dem Schienenverkehrssektor insgesamt zugute. Mögliche Quellen sind Zusammenfassungen und Volltexte von Fachartikel, Patente, Marktdaten, soziale Medien und Netzwerke, Nachrichtenartikel, Bücher, Umfragedaten, Wikipedia-Seiten, Such- und Klickstatistiken.
Im Projekt sollen ein technisches Konzept, ein Prototyp sowie ein Betreiberkonzept eines Trendscouting-Systems, das teilautomatisiert und wiederholt Wissen zu Technologien und Technologieinnovation mit Relevanz für den Verkehrssektor (speziell für das Schienenverkehrssystem) aus verschiedenen Quellen extrahiert, aufbereitet und interaktiv darstellt, erstellt werden. Das System unterstützt durch die Teilautomatisierung der Recherche in Fachmedien, Presse und sozialen Medien sowie durch die Bereitstellung der Ergebnisse an und Interaktion mit einem breiten Kreis menschlicher Nutzer effizient bei der Planung von Forschungs- und Förderprogrammen. Es kommt damit dem Schienenverkehrssektor insgesamt zugute. Mögliche Quellen sind Zusammenfassungen und Volltexte von Fachartikel, Patente, Marktdaten, soziale Medien und Netzwerke, Nachrichtenartikel, Bücher, Umfragedaten, Wikipedia-Seiten, Such- und Klickstatistiken.
Die Benutzerschnittstelle (Frontend) wird als eine Website bzw. App realisiert. Eine mögliche Darstellung automatisch erstellter Ergebnisse wäre eine Ontologie der technologischen Trends, d. h. eine in Form eines Netzwerks strukturierte Darstellung von Konzepten und deren Beziehungen mit automatisch oder semi-automatisch verlinkten Zusatzinformationen. Die Identifikation der Konzepte und Verknüpfung zur Ontologie wird durch im Backend arbeitende Text-Mining-Algorithmen geleistet. Im Frontend können Benutzer durch freiwillige Korrekturen der Konzepte und ihrer Beziehungen ähnlich den Wikipedia-Editoren die Ergebnisse verbessern. Die Korrekturen werden wiederum zur Verbesserung der Text-Mining-Algorithmen im Backend genutzt. Ferner wird nicht nur die Recherche, sondern auch die Vorhersage von Innovationen durch Extraktion von latenter Information ermöglicht.
Die Benutzerschnittstelle (Frontend) wird als eine Website bzw. App realisiert. Eine mögliche Darstellung automatisch erstellter Ergebnisse wäre eine Ontologie der technologischen Trends, d. h. eine in Form eines Netzwerks strukturierte Darstellung von Konzepten und deren Beziehungen mit automatisch oder semi-automatisch verlinkten Zusatzinformationen. Die Identifikation der Konzepte und Verknüpfung zur Ontologie wird durch im Backend arbeitende Text-Mining-Algorithmen geleistet. Im Frontend können Benutzer durch freiwillige Korrekturen der Konzepte und ihrer Beziehungen ähnlich den Wikipedia-Editoren die Ergebnisse verbessern. Die Korrekturen werden wiederum zur Verbesserung der Text-Mining-Algorithmen im Backend genutzt. Ferner wird nicht nur die Recherche, sondern auch die Vorhersage von Innovationen durch Extraktion von latenter Information ermöglicht.
Bitte entnehmen Sie die Details der Ausschreibung den veröffentlichten Unterlagen, insbesondere der Leistungsbeschreibung sowie der Bieterinformation.
Dauer: 12 Monate
Rechtliche, wirtschaftliche, finanzielle und technische Informationen Bedingungen für die Teilnahme
Befähigung zur Berufsausübung:
Bitte entnehmen Sie die Details der Ausschreibung den veröffentlichten Unterlagen, insbesondere der Leistungsbeschreibung sowie der Bieterinformation.
Wirtschaftliche und finanzielle Leistungsfähigkeit:
Bitte entnehmen Sie die Details der Ausschreibung den veröffentlichten Unterlagen, insbesondere der Leistungsbeschreibung sowie der Bieterinformation.
Mindeststandards:
Bitte entnehmen Sie die Details der Ausschreibung den veröffentlichten Unterlagen, insbesondere der Leistungsbeschreibung sowie der Bieterinformation.
Technische und berufliche Fähigkeiten:
Bitte entnehmen Sie die Details der Ausschreibung den veröffentlichten Unterlagen, insbesondere der Leistungsbeschreibung sowie der Bieterinformation.
Auftragsausführung
Bedingungen für die Vertragserfüllung:
Bitte entnehmen Sie die Details der Ausschreibung den veröffentlichten Unterlagen, insbesondere der Leistungsbeschreibung sowie der Bieterinformation.
Verfahren
Rechtsgrundlage: 32014L0024
Zeitpunkt des Eingangs der Angebote: 12:00
Sprachen, in denen Angebote oder Teilnahmeanträge eingereicht werden können: Deutsch 🗣️
Gültigkeitsdauer des Angebots: 2021-08-31 📅
Datum der Angebotseröffnung: 2021-05-04 📅
Zeitpunkt der Angebotseröffnung: 12:00
Vergabekriterien
Qualitätskriterium (Bezeichnung): Qualität
Qualitätskriterium (Gewichtung): 70
Preis (Gewichtung): 30
Bekanntmachung über vergebene Aufträge (2021-08-20) Objekt Umfang der Beschaffung
Kurze Beschreibung:
Im Projekt sollen ein technisches Konzept, ein Prototyp sowie ein Betreiberkonzept eines Trendscouting-Systems, das teilautomatisiert und wiederholt Wissen zu Technologien und Technologieinnovation mit Relevanz für den Verkehrssektor (speziell für das Schienenverkehrssystem) aus verschiedenen Quellen extrahiert, aufbereitet und interaktiv darstellt, erstellt werden. Das System unterstützt durch die Teilautomatisierung der Recherche in Fachmedien, Presse und sozialen Medien sowie durch die Bereitstellung der Ergebnisse an und Interaktion mit einem breiten Kreis menschlicher Nutzer effizient bei der Planung von Forschungs- und Förderprogrammen. Es kommt damit dem Schienenverkehrssektor insgesamt zugute. Mögliche Quellen sind Zusammenfassungen und Volltexte von Fachartikel, Patente, Marktdaten, soziale Medien und Netzwerke, Nachrichtenartikel, Bücher, Umfragedaten, Wikipedia-Seiten, Such- und Klickstatistiken.
Die Benutzerschnittstelle (Frontend) wird als eine Website bzw. App realisiert. Eine mögliche Darstellung automatisch erstellter Ergebnisse wäre eine Ontologie der technologischen Trends, d.h. eine in Form eines Netzwerks strukturierte Darstellung von Konzepten und deren Beziehungen mit automatisch oder semi-automatisch verlinkten Zusatzinformationen. Die Identifikation der Konzepte und Verknüpfung zur Ontologie wird durch im Backend arbeitende Text-Mining-Algorithmen geleistet. Im Frontend können Benutzer durch freiwillige Korrekturen der Konzepte und ihrer Beziehungen ähnlich den Wikipedia-Editoren die Ergebnisse verbessern. Die Korrekturen werden wiederum zur Verbesserung der Text-Mining-Algorithmen im Backend genutzt. Ferner wird nicht nur die Recherche, sondern auch die Vorhersage von Innovationen durch Extraktion von latenter Information ermöglicht.
Im Projekt sollen ein technisches Konzept, ein Prototyp sowie ein Betreiberkonzept eines Trendscouting-Systems, das teilautomatisiert und wiederholt Wissen zu Technologien und Technologieinnovation mit Relevanz für den Verkehrssektor (speziell für das Schienenverkehrssystem) aus verschiedenen Quellen extrahiert, aufbereitet und interaktiv darstellt, erstellt werden. Das System unterstützt durch die Teilautomatisierung der Recherche in Fachmedien, Presse und sozialen Medien sowie durch die Bereitstellung der Ergebnisse an und Interaktion mit einem breiten Kreis menschlicher Nutzer effizient bei der Planung von Forschungs- und Förderprogrammen. Es kommt damit dem Schienenverkehrssektor insgesamt zugute. Mögliche Quellen sind Zusammenfassungen und Volltexte von Fachartikel, Patente, Marktdaten, soziale Medien und Netzwerke, Nachrichtenartikel, Bücher, Umfragedaten, Wikipedia-Seiten, Such- und Klickstatistiken.
Die Benutzerschnittstelle (Frontend) wird als eine Website bzw. App realisiert. Eine mögliche Darstellung automatisch erstellter Ergebnisse wäre eine Ontologie der technologischen Trends, d.h. eine in Form eines Netzwerks strukturierte Darstellung von Konzepten und deren Beziehungen mit automatisch oder semi-automatisch verlinkten Zusatzinformationen. Die Identifikation der Konzepte und Verknüpfung zur Ontologie wird durch im Backend arbeitende Text-Mining-Algorithmen geleistet. Im Frontend können Benutzer durch freiwillige Korrekturen der Konzepte und ihrer Beziehungen ähnlich den Wikipedia-Editoren die Ergebnisse verbessern. Die Korrekturen werden wiederum zur Verbesserung der Text-Mining-Algorithmen im Backend genutzt. Ferner wird nicht nur die Recherche, sondern auch die Vorhersage von Innovationen durch Extraktion von latenter Information ermöglicht.
Gesamtwert des Auftrags: 420073.60 EUR 💰
Metadaten der Bekanntmachung
Dokumenttyp: Bekanntmachung über vergebene Aufträge
Die Benutzerschnittstelle (Frontend) wird als eine Website bzw. App realisiert. Eine mögliche Darstellung automatisch erstellter Ergebnisse wäre eine Ontologie der technologischen Trends, d.h. eine in Form eines Netzwerks strukturierte Darstellung von Konzepten und deren Beziehungen mit automatisch oder semi-automatisch verlinkten Zusatzinformationen. Die Identifikation der Konzepte und Verknüpfung zur Ontologie wird durch im Backend arbeitende Text-Mining-Algorithmen geleistet. Im Frontend können Benutzer durch freiwillige Korrekturen der Konzepte und ihrer Beziehungen ähnlich den Wikipedia-Editoren die Ergebnisse verbessern. Die Korrekturen werden wiederum zur Verbesserung der Text-Mining-Algorithmen im Backend genutzt. Ferner wird nicht nur die Recherche, sondern auch die Vorhersage von Innovationen durch Extraktion von latenter Information ermöglicht.
Die Benutzerschnittstelle (Frontend) wird als eine Website bzw. App realisiert. Eine mögliche Darstellung automatisch erstellter Ergebnisse wäre eine Ontologie der technologischen Trends, d.h. eine in Form eines Netzwerks strukturierte Darstellung von Konzepten und deren Beziehungen mit automatisch oder semi-automatisch verlinkten Zusatzinformationen. Die Identifikation der Konzepte und Verknüpfung zur Ontologie wird durch im Backend arbeitende Text-Mining-Algorithmen geleistet. Im Frontend können Benutzer durch freiwillige Korrekturen der Konzepte und ihrer Beziehungen ähnlich den Wikipedia-Editoren die Ergebnisse verbessern. Die Korrekturen werden wiederum zur Verbesserung der Text-Mining-Algorithmen im Backend genutzt. Ferner wird nicht nur die Recherche, sondern auch die Vorhersage von Innovationen durch Extraktion von latenter Information ermöglicht.
Auftragsvergabe
Datum des Vertragsabschlusses: 2021-08-20 📅
Name: d-fine GmbH
Postort: Frankfurt am Main
Postleitzahl: 60313
Land: Deutschland 🇩🇪 Frankfurt am Main, Kreisfreie Stadt🏙️
Gesamtwert des Auftrags: 288 000 EUR 💰
Informationen über Ausschreibungen
Anzahl der eingegangenen Angebote: 6
Quelle: OJS 2021/S 164-431459 (2021-08-20)