Forschungsprojekt - DZSF - Weiterentwicklung der offenen Datengrundlagen für die Objekterkennung und -klassifizierung mittels künstlicher Intelligenz beim automatisierten Fahren im Schienenverkehr
Das automatisierte Fahren im Eisenbahnbetrieb birgt große Potenziale, beispielsweise hinsichtlich der Erhöhung der Kapazität. Dabei müssen technische Systeme Aufgaben übernehmen, die derzeit der Triebfahrzeugführer leistet. Bei höheren Automatisierungsgraden zählt hierzu auch die Prüfung auf etwaige Objekte im Gleisbereich und im Umfeld sowie die Klassifizierung definierter Arten von Objekten. Dabei erfassen unterschiedliche Sensoren Daten aus der Umgebung, die dann anhand von Algorithmen der künstlichen Intelligenz (KI) auf etwaige relevante Objekte geprüft werden. Da die potenziellen Eingabedaten der Sensoren für solche KI-Anwendungen einer großen Varianz unterliegen, werden die Algorithmen voraussichtlich zu einem signifikanten Teil mittels Verfahren des maschinellen Lernens (ML) anhand von Trainings- und Validierungsdaten entwickelt werden. Die hierfür benötigten KI-Datensätze sind derzeit allerdings kaum offen verfügbar, was die Entwicklung der Algorithmen stark einschränkt.
Ziel des Projekts ist es, allgemeine Vorgaben zur Aufbereitung von Daten für Training und Validierung von KI-Algorithmen zur Objekterkennung und -klassifizierung zu entwickeln sowie für einen Teilbereich der relevanten Eingangsparameter KI-Daten aufzubereiten und nach Projektabschluss zu veröffentlichen. Die Projektergebnisse sollen die Forschung an und Entwicklung von Anwendungen zur Objekterkennung und -klassifizierung beim automatisierten Fahren im Eisenbahnbetrieb unterstützen.
Deadline
Die Frist für den Eingang der Angebote war 2022-10-31.
Die Ausschreibung wurde veröffentlicht am 2022-08-26.
Anbieter
Die folgenden Lieferanten werden in Vergabeentscheidungen oder anderen Beschaffungsunterlagen erwähnt:
Auftragsbekanntmachung (2022-08-26) Objekt Umfang der Beschaffung
Titel: Forschungs- und Entwicklungsdienste und zugehörige Beratung
Referenznummer: 111vb/006-0099#016
Kurze Beschreibung:
“Das automatisierte Fahren im Eisenbahnbetrieb birgt große Potenziale, beispielsweise hinsichtlich der Erhöhung der Kapazität. Dabei müssen technische...”
Kurze Beschreibung
Das automatisierte Fahren im Eisenbahnbetrieb birgt große Potenziale, beispielsweise hinsichtlich der Erhöhung der Kapazität. Dabei müssen technische Systeme Aufgaben übernehmen, die derzeit der Triebfahrzeugführer leistet. Bei höheren Automatisierungsgraden zählt hierzu auch die Prüfung auf etwaige Objekte im Gleisbereich und im Umfeld sowie die Klassifizierung definierter Arten von Objekten. Dabei erfassen unterschiedliche Sensoren Daten aus der Umgebung, die dann anhand von Algorithmen der künstlichen Intelligenz (KI) auf etwaige relevante Objekte geprüft werden. Da die potenziellen Eingabedaten der Sensoren für solche KI-Anwendungen einer großen Varianz unterliegen, werden die Algorithmen voraussichtlich zu einem signifikanten Teil mittels Verfahren des maschinellen Lernens (ML) anhand von Trainings- und Validierungsdaten entwickelt werden. Die hierfür benötigten KI-Datensätze sind derzeit allerdings kaum offen verfügbar, was die Entwicklung der Algorithmen stark einschränkt.
“Bitte entnehmen Sie die Details der Ausschreibung den veröffentlichten Unterlagen, insbesondere der Leistungsbeschreibung sowie der Bieterinformation.”
Quelle: OJS 2022/S 167-474284 (2022-08-26)
Bekanntmachung über vergebene Aufträge (2023-02-02) Objekt Umfang der Beschaffung
Gesamtwert des Auftrags: 581 210 EUR 💰
Metadaten der Bekanntmachung
Dokumenttyp: Bekanntmachung über vergebene Aufträge