Forschungsprojekt - DZSF - Sicherheitsargumentation mittels erklärbarer KI für das automatisierte Fahren im Bahnbetrieb

Eisenbahn-Bundesamt

Ziel
Ziel des Projekts ist es, möglichst konkrete Ansätze zu identifizieren und zu bewerten, wie Methoden der erklärbaren KI (XAI) den Nachweis der Sicherheit (Nachweis) beim fahrerlosen Fahren in offenen Schienenverkehrssystemen unterstützen können. Die Unterstützung kann beispielsweise darin bestehen, noch offene Schritte im Nachweis mittels XAI zu lösen (z. B. Eigenschaften der KI zu bestimmen, die bisher nicht bestimmbar waren) oder den Aufwand für prinzipiell bereits lösbare Schritte zu reduzieren (z. B. die für den Sicherheitsnachweis erforderliche Menge an Daten zu reduzieren). Die Projektergebnisse sollen dazu beitragen, ein praxistaugliches Verfahren für den künftigen Nachweis beim fahrerlosen Fahren in offenen Schienenverkehrssystemen zu entwickeln und zu normieren.
Beschreibung
Beim fahrerlosen Fahren in offenen Schienenverkehrssystemen ist Fahrwegüberwachung eine der herausforderndsten Funktionen. Künftige sichere Computer-Vision-Systeme sollen diese Aufgabe lösen. Allerdings existiert bisher kein allgemein anerkanntes normiertes Vorgehen für den Nachweis der automatischen Fahrwegüberwachung. Künftige Systeme werden nicht ohne einen Anteil des Maschinellen Lernens oder auch Künstlicher Intelligenz (KI) in der Softwaregestaltung auskommen. Die Softwarenorm EN 50657 kann allerdings nicht dafür angewendet werden. Da die KI-Systemkomponenten verifikationsbezogen nicht so transparent wie konventionelle Software sind, müssen Wege gefunden werden, auch die Funktionsweise dieser Komponenten soweit nachvollziehbar zu machen, dass deren Sicherheit und Zuverlässigkeit geprüft werden kann. Für diese Aufgaben bieten sich unter anderem Methoden aus dem Bereich der XAI an. Es fehlt derzeit aber an einer systematischen Untersuchung.

Deadline

Die Frist für den Eingang der Angebote war 2023-09-05. Die Ausschreibung wurde veröffentlicht am 2023-06-20.

Wer?

• Eisenbahn-Bundesamt

Wie?

Wo?

• Köln › Bonn, Kreisfreie Stadt

Geschichte der Beschaffung

Datum	Dokument
2023-06-20	Auftragsbekanntmachung

Auftragsbekanntmachung (2023-06-20)
Objekt
Umfang der Beschaffung
Titel: Forschungs- und Entwicklungsdienste und zugehörige Beratung
Referenznummer: 111vb012-0099#014
Kurze Beschreibung:

Ziel Ziel des Projekts ist es, möglichst konkrete Ansätze zu identifizieren und zu bewerten, wie Methoden der erklärbaren KI (XAI) den Nachweis der Sicherheit (Nachweis) beim fahrerlosen Fahren in offenen Schienenverkehrssystemen unterstützen können. Die Unterstützung kann beispielsweise darin bestehen, noch offene Schritte im Nachweis mittels XAI zu lösen (z. B. Eigenschaften der KI zu bestimmen, die bisher nicht bestimmbar waren) oder den Aufwand für prinzipiell bereits lösbare Schritte zu reduzieren (z. B. die für den Sicherheitsnachweis erforderliche Menge an Daten zu reduzieren). Die Projektergebnisse sollen dazu beitragen, ein praxistaugliches Verfahren für den künftigen Nachweis beim fahrerlosen Fahren in offenen Schienenverkehrssystemen zu entwickeln und zu normieren. Beschreibung Beim fahrerlosen Fahren in offenen Schienenverkehrssystemen ist Fahrwegüberwachung eine der herausforderndsten Funktionen. Künftige sichere Computer-Vision-Systeme sollen diese Aufgabe lösen. Allerdings existiert bisher kein allgemein anerkanntes normiertes Vorgehen für den Nachweis der automatischen Fahrwegüberwachung. Künftige Systeme werden nicht ohne einen Anteil des Maschinellen Lernens oder auch Künstlicher Intelligenz (KI) in der Softwaregestaltung auskommen. Die Softwarenorm EN 50657 kann allerdings nicht dafür angewendet werden. Da die KI-Systemkomponenten verifikationsbezogen nicht so transparent wie konventionelle Software sind, müssen Wege gefunden werden, auch die Funktionsweise dieser Komponenten soweit nachvollziehbar zu machen, dass deren Sicherheit und Zuverlässigkeit geprüft werden kann. Für diese Aufgaben bieten sich unter anderem Methoden aus dem Bereich der XAI an. Es fehlt derzeit aber an einer systematischen Untersuchung.

Metadaten der Bekanntmachung
Originalsprache: Deutsch 🗣️
Dokumenttyp: Auftragsbekanntmachung
Art des Auftrags: Dienstleistungen
Verordnung: Europäische Union
Gemeinsames Vokabular für öffentliche Aufträge (CPV)
Code: Forschungs- und Entwicklungsdienste und zugehörige Beratung 📦
Zusätzlicher CPV-Code: Planung und Ausführung von Forschung und Entwicklung 📦
Ort der Leistung
NUTS-Region: Bonn, Kreisfreie Stadt 🏙️

Verfahren
Verfahrensart: Offenes Verfahren
Angebotsart: Angebot für alle Lose
Vergabekriterien
Wirtschaftlichstes Angebot

Öffentlicher Auftraggeber
Identität
Land: Deutschland 🇩🇪
Art des öffentlichen Auftraggebers: Ministerium oder sonstige zentral- oder bundesstaatliche Behörde
Name des öffentlichen Auftraggebers: Eisenbahn-Bundesamt
Postanschrift: Heinemannstraße 6
Postleitzahl: 53175
Postort: Bonn
Kontakt
Internetadresse: https://www.eisenbahn-bundesamt.de 🌏
E-Mail: vergabestelle@eba.bund.de 📧
URL der Dokumente: https://www.evergabe-online.de/tenderdetails.html?id=524164 🌏
URL der Teilnahme: https://www.evergabe-online.de/tenderdetails.html?id=524164 🌏

Referenz
Daten
Absendedatum: 2023-06-20 📅
Einreichungsfrist: 2023-09-05 📅
Veröffentlichungsdatum: 2023-06-22 📅
Kennungen
Bekanntmachungsnummer: 2023/S 119-374985
ABl. S-Ausgabe: 119

Objekt
Umfang der Beschaffung
Kurze Beschreibung:

Ziel

Ziel des Projekts ist es, möglichst konkrete Ansätze zu identifizieren und zu bewerten, wie Methoden der erklärbaren KI (XAI) den Nachweis der Sicherheit (Nachweis) beim fahrerlosen Fahren in offenen Schienenverkehrssystemen unterstützen können. Die Unterstützung kann beispielsweise darin bestehen, noch offene Schritte im Nachweis mittels XAI zu lösen (z. B. Eigenschaften der KI zu bestimmen, die bisher nicht bestimmbar waren) oder den Aufwand für prinzipiell bereits lösbare Schritte zu reduzieren (z. B. die für den Sicherheitsnachweis erforderliche Menge an Daten zu reduzieren). Die Projektergebnisse sollen dazu beitragen, ein praxistaugliches Verfahren für den künftigen Nachweis beim fahrerlosen Fahren in offenen Schienenverkehrssystemen zu entwickeln und zu normieren.

Beschreibung

Beim fahrerlosen Fahren in offenen Schienenverkehrssystemen ist Fahrwegüberwachung eine der herausforderndsten Funktionen. Künftige sichere Computer-Vision-Systeme sollen diese Aufgabe lösen. Allerdings existiert bisher kein allgemein anerkanntes normiertes Vorgehen für den Nachweis der automatischen Fahrwegüberwachung. Künftige Systeme werden nicht ohne einen Anteil des Maschinellen Lernens oder auch Künstlicher Intelligenz (KI) in der Softwaregestaltung auskommen. Die Softwarenorm EN 50657 kann allerdings nicht dafür angewendet werden. Da die KI-Systemkomponenten verifikationsbezogen nicht so transparent wie konventionelle Software sind, müssen Wege gefunden werden, auch die Funktionsweise dieser Komponenten soweit nachvollziehbar zu machen, dass deren Sicherheit und Zuverlässigkeit geprüft werden kann. Für diese Aufgaben bieten sich unter anderem Methoden aus dem Bereich der XAI an. Es fehlt derzeit aber an einer systematischen Untersuchung.